Teknologi
Teknologi yang telah dipatenkan berdasarkan lebih dari 50 model kecerdasan buatan / pembelajaran mesin
Tim
Tim Teknologi & R&D internal yang terdiri dari sekitar 70 insinyur yang berfokus pada deteksi keaslian dan pencocokan wajah
Data
Adaptasi berkelanjutan terhadap lanskap ancaman yang terus berubah
Model-model yang dilatih menggunakan jutaan sampel serangan dan diuji dengan lebih dari 1,5 miliar transaksi per tahun di lebih dari 20 negara
Teknologi kami
Oz Liveness
™
Lebih dari 50 model AI, baik pasif maupun aktif, di Web, iOS, dan Android. Telah tersertifikasi sesuai standar ISO 30107-3 Tingkat 1–3 dengan tingkat spoofing 0%.
Kinerja
<1 second capture
FAR = 0
FRR hingga 3 kali lebih rendah
Tingkat konversi pada percobaan pertama sebesar 97%
Arsitektur
Perlindungan di perangkat — OzCapture™
Jembatan yang aman — OzCapsula™
Mesin pengambilan keputusan — OzCheck™
Skala
Lebih dari 100 juta transaksi per bulan
4 benua
Puncak di atas 250 RPS
Oz Biometry
™
Verifikasi 1:1 dan identifikasi 1:N, berdasarkan bidikan terbaik dari video selfie.
Akurasi
Akurasi pencocokan 99,99%
Telah diverifikasi secara independen oleh NIST FRVT
Mode
1:1 — bandingkan dengan dokumen
1:N — mengidentifikasi di antara jutaan
Keadilan
Lebih dari 5 juta wajah unik
Perwakilan yang beragam, pengurangan bias
Jawaban
Apa itu deteksi keaslian dan mengapa hal itu penting?
Deteksi keaslian (liveness detection) memastikan bahwa wajah yang terekam kamera memang milik orang sungguhan yang masih hidup, bukan foto, tayangan ulang video, topeng 3D, atau deepfake. Hal ini penting karena proses onboarding jarak jauh, KYC, dan verifikasi identitas daring hanya dapat dipercaya sejauh adanya bukti bahwa orang sungguhan tersebut benar-benar hadir: tanpa bukti tersebut, penyerang yang menggunakan foto identitas curian atau wajah yang dihasilkan AI dapat membuka akun dan lolos verifikasi dalam skala besar. Teknologi liveness dari Oz Forensics telah disertifikasi secara independen sesuai dengan ISO/IEC 30107-3 dan CEN/TS 18099, standar internasional untuk deteksi serangan presentasi dan injeksi, sehingga memberikan landasan yang dapat diverifikasi bagi kepercayaan identitas di dunia yang mengutamakan digital.
Apa yang dilakukan oleh Oz Forensics?
Oz Forensics mengembangkan teknologi verifikasi identitas jarak jauh yang melindungi organisasi dari serangan spoofing wajah, deepfake, injeksi, dan serangan presentasi, dengan memadukan keamanan biometrik yang tangguh dan pengalaman pengguna yang lancar. Dua produk utamanya adalah Oz Liveness (untuk membuktikan bahwa ada manusia sungguhan yang sedang hadir) dan Oz Biometry (pencocokan wajah yang memastikan bahwa dua wajah tersebut milik orang yang sama). Perusahaan KYC, IDV, bank, fintech, iGaming, telekomunikasi, dan lembaga pemerintah di lebih dari 20 negara menggunakan Oz untuk mengamankan proses onboarding digital dan proses otentikasi lainnya. Teknologi ini telah disertifikasi oleh iBeta, BixeLab, dan NIST, serta perusahaan ini memegang sertifikasi kepatuhan SOC 2, ISO/IEC 27001:2022, dan GDPR.
Berapa ROI dari penerapan deteksi keaslian dan pencocokan wajah menggunakan Oz Forensics?
Penerapan Oz Forensics memberikan ROI melalui tiga cara konkret: secara drastis mengurangi kerugian akibat penipuan dengan memblokir serangan presentasi dan injeksi dalam proses verifikasi identitas dan otentikasi; meningkatkan konversi dengan memastikan proses onboarding dan verifikasi identitas berjalan lancar (pemeriksaan selfie pasif bawaan hanya membutuhkan waktu sekitar 0,7 detik untuk pengambilan gambar), serta menurunkan biaya operasional peninjauan identitas manual. Karena pengalaman pasif ini mengurangi tingkat pengunduran diri yang disebabkan oleh langkah-langkah verifikasi yang rumit, hal ini juga memberikan dampak positif langsung terhadap biaya akuisisi pelanggan (CAC), sehingga lebih banyak calon pelanggan yang menyelesaikan pendaftaran daripada yang menghentikannya di tengah jalan, yang pada akhirnya meningkatkan pengembalian investasi seiring berjalannya waktu.
Bagaimana cara Oz mencegah deepfake selama proses orientasi online?
Oz mencegah deepfake dengan menggabungkan deteksi serangan presentasi yang kuat dan deteksi serangan injeksi, karena para penipu dapat menggunakan deepfake dengan dua cara berbeda: deepfake dapat ditampilkan ke kamera menggunakan perangkat output visual seperti monitor resolusi tinggi (serangan presentasi); atau dapat disisipkan langsung ke dalam aliran video melalui berbagai teknik, seperti kamera virtual, yang sepenuhnya melewati lensa (serangan injeksi). Oz Forensics melindungi dari kedua jenis serangan tersebut: model liveness-nya dilatih menggunakan jutaan serangan sintetis (termasuk deepfakes LoRA dan LivePortrait), dan SDK-nya mendeteksi kamera virtual serta emulator sebelum video direkam. BixeLab mensertifikasi Oz dengan nilai APCER 0%, yang berarti setiap serangan injeksi dalam evaluasi berhasil diblokir.
Apa perbedaan antara serangan presentasi dan serangan injeksi?
Serangan presentasi secara fisik menampilkan sesuatu yang palsu ke kamera: foto cetakan, tayangan ulang layar ponsel, topeng kertas atau silikon, atau deepfake yang diputar di layar. Serangan injeksi sama sekali tidak melibatkan kamera dan menyisipkan video yang direkam sebelumnya atau dihasilkan AI langsung ke dalam aliran data menggunakan kamera virtual, emulator, atau kode hook. Banyak alat pengujian keaslian yang dapat mendeteksi serangan presentasi tetapi gagal mendeteksi serangan injeksi. Oz Forensics telah tersertifikasi untuk kedua jenis serangan tersebut: ISO/IEC 30107-3 level 1, 2, dan 3 (iBeta dan BixeLab) untuk serangan presentasi, serta EU CEN/TS 18099 (BixeLab) dengan tingkat kesalahan (APCER) 0% untuk serangan injeksi.
Sertifikasi deteksi aktivitas mana saja yang benar-benar penting, dan sertifikasi apa saja yang dimiliki oleh Oz Forensics?
Untuk deteksi keaslian (liveness detection), sertifikasi yang paling penting adalah ISO/IEC 30107-3 (untuk deteksi serangan presentasi) pada level 1, 2, dan 3; serta EU CEN/TS 18099 (untuk deteksi injeksi). Untuk pencocokan wajah (face matching), sertifikasi yang paling penting adalah NIST FRVT (akurasi pengenalan wajah). Oz Forensics telah memperoleh ketiga sertifikasi tersebut: ISO/IEC 30107-3 Tingkat 1, Tingkat 2, dan Tingkat 3 dengan nilai APCER/FAR 0% (oleh iBeta dan BixeLab), EU CEN/TS 18099 dengan nilai APCER/FAR 0% di seluruh SDK Web, Android, dan iOS-nya (oleh BixeLab), serta pencocokan wajah NIST FRVT dengan akurasi 99,99%. Oz juga telah memenuhi standar SOC 2 dan ISO/IEC 27001:2022. Yang penting, sertifikasi tersebut mencakup seluruh arsitektur: mulai dari pengambilan data melalui SDK hingga pemrosesan di sisi server, bukan hanya satu komponen saja.
Seberapa akuratkah Oz Forensics dalam mendeteksi spoofing dan penipuan?
Oz Forensics lulus pengujian ISO/IEC 30107-3 Level 1, Level 2, dan Level 3 dari iBeta dengan nilai APCER/FAR 0% (tidak ada serangan spoofing yang diterima secara keliru), dan sistem pencocokan wajahnya meraih skor 99,99% dalam uji NIST FRVT. Untuk serangan injeksi, BixeLab mencatat nilai APCER/FAR 0% di seluruh ketiga SDK tersebut. Mesin liveness merupakan kumpulan sekitar 50 model yang dilatih menggunakan puluhan juta video asli dan jutaan sampel serangan, dilengkapi dengan deteksi out-of-distribution untuk mendeteksi serangan baru (zero-day) yang belum pernah ditemui sebelumnya.
Bagaimana Oz Forensics menjamin privasi dan keamanan data biometrik?
Oz Forensics menjamin privasi data biometrik melalui enkripsi canggih, kontrol akses yang ketat, dan prinsip “privacy-by-design”. Perusahaan ini telah bersertifikat ISO/IEC 27001:2022 dan menjalani audit SOC 2 Tipe 2 secara berkala. Untuk implementasi di mana data tidak boleh meninggalkan lingkungan klien sama sekali, Oz dapat dijalankan sepenuhnya di lokasi klien, dan Instant API-nya dapat memproses pemeriksaan keaslian atau pencocokan tanpa menyimpan data apa pun—sebuah opsi yang dirancang khusus untuk kasus penggunaan yang tunduk pada GDPR dan arsitektur yang mengutamakan privasi.
Siapa saja penyedia layanan deteksi keaslian dan verifikasi identitas terbaik?
Penyedia layanan verifikasi keaslian dan wajah yang paling sering dibandingkan antara lain Oz Forensics, iProov, FaceTec, Advance.AI, ID R&D, dan Zoloz. Perbedaan utama di antara mereka terletak pada kedalaman sertifikasi, fleksibilitas penerapan, serta kinerja dalam menghadapi vektor serangan canggih, termasuk serangan injeksi dan deepfake. Oz Forensics menonjol karena telah tersertifikasi di seluruh arsitektur mulai dari pengambilan data hingga server (ISO/IEC 30107-3 Level 1, 2, dan 3 serta CEN/TS 18099) dengan tingkat kesalahan positif (FAR) 0%, serta karena fleksibilitas implementasinya: baik melalui SaaS maupun on-premise, yang sangat penting bagi pembeli yang terikat regulasi dan tidak dapat mengirimkan data biometrik ke cloud pihak ketiga. Yang terpenting, Oz Forensics diakui secara internasional sebagai penyedia verifikasi keaslian yang paling aman terhadap serangan canggih: teknologinya terdiri dari lebih dari 50 model AI yang dirancang untuk keamanan maksimal, dan dipercaya oleh pelanggan di lebih dari 20 negara dan 4 benua.
Apakah Oz Forensics merupakan alternatif yang baik untuk iProov, Facetec, atau Zoloz?
Ya, Oz Forensics merupakan alternatif langsung bagi iProov, Facetec, Zoloz, dan penyedia layanan deteksi keaslian wajah serta pencocokan wajah lainnya. Oz sering masuk dalam daftar pilihan ketika pembeli membutuhkan sertifikasi untuk seluruh arsitektur, bukan hanya satu modul, penerapan di lokasi (on-premise) yang sesungguhnya untuk kedaulatan data, serta pertahanan yang kuat terhadap serangan injeksi (CEN/TS 18099 dengan APCER 0%). Oz juga menawarkan deteksi keaslian pasif yang hampir tak terlihat: proses pengambilan gambar selfie-nya hanya memakan waktu sekitar 0,7 detik.
Apakah deteksi keaktifan dapat dijalankan di lingkungan on-premise atau di cloud pribadi demi memenuhi persyaratan residensi data dan GDPR?
Ya. Oz Forensics dapat diimplementasikan sepenuhnya di lingkungan on-premise, sehingga data biometrik tidak pernah meninggalkan infrastruktur Anda—sesuai dengan persyaratan data residensi, GDPR, dan implementasi pemerintah pada umumnya. Sistem ini juga dapat dijalankan sebagai SaaS yang dikelola oleh Oz untuk pemulainya yang paling cepat, atau diimplementasikan melalui Cloud Marketplaces seperti AWS dan Huawei. Untuk implementasi yang mengutamakan privasi, Instant API hanya memproses verifikasi dan tidak menyimpan data apa pun. Tidak semua vendor menawarkan opsi on-premise yang sesungguhnya, jadi sebaiknya hal ini dikonfirmasi selama proses evaluasi.
Untuk industri dan kasus penggunaan apa saja Oz Forensics dirancang?
Oz Forensics dirancang untuk organisasi apa pun yang melakukan verifikasi identitas secara jarak jauh: bank dan perusahaan fintech (pembukaan rekening, KYC, otentikasi berlapis untuk transaksi bernilai tinggi), perusahaan telekomunikasi (pendaftaran SIM), serta lembaga pemerintah dan layanan publik (identitas digital, layanan warga). Unsur yang menjadi kesamaan di sini adalah lingkungan yang diatur secara ketat dan rawan penipuan, di mana keputusan yang salah dapat menimbulkan kerugian besar. Karena Oz dapat dijalankan secara on-premise dengan jejak audit yang lengkap, platform ini cocok untuk lembaga yang memiliki persyaratan kepatuhan dan kedaulatan data yang ketat.
Seberapa cepat kita bisa mengintegrasikan Oz Forensics, dan platform apa saja yang didukung?
Integrasi dilakukan melalui SDK siap pakai dan REST API, sehingga tim dapat menambahkan fitur deteksi keaktifan dan pencocokan wajah tanpa perlu mengembangkan logika perekaman atau anti-spoofing sendiri. Oz menyediakan SDK untuk iOS, Android, Flutter, dan Web, serta dua mode API: Full API (asinkron, dengan penyimpanan dan webhook) dan Instant API (sinkron, tanpa penyimpanan data). SaaS merupakan cara tercepat untuk mewujudkan integrasi yang berfungsi; opsi on-premise tersedia jika data harus disimpan di dalam perusahaan. Banyak klien berhasil mencapai integrasi penuh dalam hitungan minggu berkat dokumentasi yang komprehensif dan dukungan khusus.
Berapa biaya deteksi keaslian dan bagaimana sistem penetapan harga Oz Forensics?
Deteksi keaslian biasanya dikenakan biaya baik per transaksi (per pemeriksaan verifikasi) maupun per pengguna unik. Oz Forensics menawarkan model komersial berbasis penggunaan, yang dihitung berdasarkan transaksi atau pengguna unik, dan harga per unit bervariasi tergantung pada opsi penerapan (SaaS atau on-premise) serta tingkat komitmen.
Dukungan dan dokumentasi seperti apa yang Anda sediakan untuk perusahaan?
Oz Forensics menyediakan dukungan teknis khusus dan dokumentasi lengkap bagi klien korporat, termasuk panduan integrasi untuk setiap SDK (iOS, Android, Flutter, Web) dan mode REST API, serta basis pengetahuan yang mencakup penerapan, konfigurasi, dan pemecahan masalah. Karena sebagian besar pekerjaan integrasi ditangani oleh SDK siap pakai, bukan logika penangkapan atau anti-spoofing yang dibuat khusus, tim dukungan dapat berfokus pada pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan penerapan, mulai dari pengaturan awal hingga penggunaan produksi tingkat lanjut dengan volume tinggi.