9 de setembro de 2025

O surto de Deepfake: Por que a detecção de vivacidade é a resposta

Fraude deepfake, identidade digital, detecção de vivacidade, crime cibernético

A democratização dos deepfakes

A fraude deepfake deixou de ser marginal para se tornar popular, e os danos estão aumentando vertiginosamente. O Fórum Econômico Mundial mostra um enorme aumento de 1.740% na América do Norte de 2022 a 2023. O Wall Street Journal informa que as empresas perderam mais de US$ 200 milhões com golpes de deepfake no primeiro trimestre de 2025.

As instituições financeiras são frequentemente visadas. Isso foi observado pela Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) do Departamento do Tesouro dos EUA no início deste ano.

Não se trata apenas do aumento dos ataques. Há também um aumento oculto nas perdas por fraude de identidade digital.

O cenário global de fraudes digitais

Figura / Estatística

Fonte

Custo anual projetado do crime cibernético

US$ 10,5 trilhões (até 2025)

Empreendimentos de segurança cibernética

Perdas informadas ao FBI (IC3)

> US$ 16 bilhões (em 2024)

Relatório IC3 do FBI

Perdas projetadas com fraudes em pagamentos on-line

US$ 91 bilhões em um único ano (até 2028)

Pesquisa Juniper

Principais alvos de fraude

Compras de bens físicos, transferências de dinheiro

Pesquisa Juniper

Com valores tão altos em jogo, surgiu um setor criminoso qualificado que ameaça a integração digital e as contas de usuários.

As novas armas da fraude: Deepfakes como parte do Fraud-as-a-Service (FaaS)

A segurança de ontem não pode deter as ameaças de amanhã. O jogo mudou com duas forças fortes: Ataques de IA e o aumento das ofertas de crime cibernético organizado. A complexidade dos ataques tornou difícil para as pessoas detectá-los. Isso aumenta a necessidade de detecção automatizada de fraudes por IA.

Quando falamos de Deepfakes, os vídeos e imagens criados por IA se tornaram muito avançados. Isso foi demonstrado pelo caso caso Arup de US$ 25 milhões em 2024.

O surgimento de ameaças orientadas por IA

Figura / Estatística

Fonte

Aumento das tentativas de fraude com Deepfake

> 1.300% (em 2024)

Atualização biométrica

Precisão da detecção humana

Apenas 0,1% das pessoas conseguem identificar deepfakes

Atualização biométrica

Exemplo de roubo deepfake de alto impacto

US$ 25 milhões (caso Arup)

Fórum Econômico Mundial

 

Em segundo lugar, o ecossistema de Fraude como Serviço (FaaS) tem um mercado. Aqui, os criminosos podem comprar kits de ferramentas de phishing, alugar ransomware e encontrar ferramentas de fraude de IA. Essa "democratização" do crime cibernético permite que qualquer organização enfrente ataques altamente avançados.

Por que a detecção de vivacidade é útil

Uma solução biométrica de detecção de vivacidade fornece uma prova de vida essencial. Essaverificação de vida confirma "quem + quando" e bloqueia vídeos reproduzidos ou reciclados.

Ele também impede máscaras avançadas de silicone ou 3D. O mais importante é que ele impede tentativas sofisticadas de fraude profunda. Esse processo é uma parte essencial do anti-spoofing facial eficaz.

Nossa solução de vivacidade oferece uma camada de proteção eficiente e sem atritos. Ela verifica se a captura do rosto foi feita em tempo real e não foi pré-gravada ou manipulada. Ela também pode verificar se o rosto corresponde à imagem de qualquer documento de identidade enviado digitalmente.

A detecção de vivacidade do Oz proporciona uma experiência de usuário tranquila. Ele funciona silenciosamente em segundo plano para confirmar a autenticidade. Isso é feito por meio de uma análise em várias camadas da biometria facial. Ao combinar aprendizado de máquina, dicas de movimento e análise contextual, nossa solução de vivacidade pode detectar tentativas de falsificação de identidade que os sistemas tradicionais não detectam.

Casos de uso que merecem proteção

A detecção de vivacidade ajuda a evitar fraudes avançadas durante a integração e as transações. Esse tipo de fraude pode prejudicar empresas e clientes em todo o mundo.

Prevenir agora ou se arrepender depois

Para combater o engano com tecnologia de IA, é essencial adicionar a detecção de vivacidade facial . Você pode fazer isso com um SDK de vivacidade simples ou um SDK de verificação de ID.

Essa etapa não é apenas inteligente; ela é necessária para proteger sua empresa e a identidade de seus clientes.

Para obter mais informações sobre as soluções da Oz, visite nossa página Oz Liveness e Oz Biometry. Você pode ver nossa solução em ação com nossa Demonstração.

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Biometria

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