Verificação facial 1:1 e 1:N
Verificação facial 1:1
Corresponde uma selfie a uma foto de docuemnto com 99,99% de precisão - ideal para autenticação biométrica segura.
Identificação facial 1:N
Escaneia vastos bancos de dados para identificação facial 1:N, perfeito para detecção de fraudes ou reconhecimento de VIPs.
A biometria facial é usada no processo KYC para comparar fotos de selfies com fotos de documentos e confirmar a presença de um usuário em listas biométricas de "bloqueio" e "segurança".
Os algoritmos de reconhecimento facial da Oz Forensics permitem
Detectar e destacar a melhor foto do vídeo.
Compare o rosto da captura com a foto do documento de identidade.
Realize uma pesquisa em um banco de dados biométricos.
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O que é a Oz Biometry e como funciona a reconhecimento facial?
A Oz Biometry é a tecnologia de correspondência facial da Oz Forensics, que confirma se duas ou mais imagens retratam a mesma pessoa. Ela funciona convertendo cada rosto em uma representação matemática e comparando-as, retornando um índice de similaridade que varia de 0 (sem correspondência) a 1 (ou 100%, uma correspondência total). Ela suporta tanto a verificação 1:1 (por exemplo, essa selfie é da mesma pessoa que esta foto de documento de identidade?) quanto a identificação 1:N (esse rosto aparece em algum lugar de um conjunto de dados?). A correspondência facial da Oz obteve 99,99% de precisão no NIST FRVT.
Qual é a diferença entre verificação 1:1 e identificação 1:N?
A verificação 1:1 compara um rosto com outro para responder à pergunta “são a mesma pessoa?”, sendo que o exemplo clássico é a comparação de uma selfie em tempo real com a foto de um documento de identidade durante o cadastro. A identificação 1:N compara um rosto com vários rostos em um banco de dados para responder à pergunta “quem é essa pessoa, ou ela consta em alguma lista?”, sendo utilizada para verificações em listas de observação e de identidades duplicadas. A Oz Biometry é capaz de realizar tanto a verificação 1:1 quanto a 1:N.
Qual é o nível de precisão do reconhecimento facial do Oz?
A Oz Biometry alcançou 99,99% de precisão no NIST FRVT, o benchmark independente mais respeitado para reconhecimento facial, que testa algoritmos em conjuntos de dados fechados aos quais os fornecedores nunca têm acesso. O modelo é treinado com mais de 4,5 milhões de rostos únicos, com representação étnica diversificada, e utiliza atributos adicionais para garantir a robustez dos resultados em condições reais. A precisão é divulgada pelo NIST, e não declarada pela própria empresa, o que é o mais importante para os compradores que avaliam soluções de correspondência facial.
O que é o NIST FRVT e por que ele é importante para a correspondência facial?
O NIST FRVT (Face Recognition Vendor Test) é o teste de referência independente conduzido pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA que avalia algoritmos de reconhecimento facial tanto para verificação 1:1 quanto para identificação 1:N. Isso é importante porque o teste é realizado em conjuntos de dados fechados do tipo “caixa preta”, aos quais os fornecedores não têm acesso nem podem usar para treinamento; assim, os resultados não podem ser manipulados, tornando-o o indicador de precisão mais confiável do setor. A Oz Biometry alcançou 99,99% de precisão no NIST FRVT, e é por isso que conta com a confiança de bancos e órgãos governamentais.
A Oz consegue comparar uma selfie com a foto de um documento de identidade ou de um passaporte?
Sim, comparar uma selfie em tempo real com a foto de um documento de identidade ou passaporte é o principal caso de uso 1:1 da Oz Biometry, e é o cerne do processo de cadastro KYC remoto. O detector de rosto da Oz foi desenvolvido para lidar com imagens de documentos giradas, compactadas ou de baixa qualidade (do tipo que se obtém ao tirar uma foto do passaporte com o celular), bem como com selfies tiradas sob iluminação irregular. Ele retorna um índice de similaridade que você compara com seu limite para aceitar ou rejeitar a correspondência.
O reconhecimento facial funciona com fotos de identidade de baixa qualidade ou giradas?
Sim. O detector facial da Oz Biometry foi projetado especificamente para lidar com a realidade complexa das imagens de documentos de identidade, digitalizações de passaportes giradas, artefatos de compressão e fotos de documentos em baixa resolução, bem como selfies tiradas com pouca iluminação. Essa robustez é importante porque a foto de referência em um documento de identidade costuma ser capturada em condições muito diferentes das de uma selfie tirada ao vivo com o celular, e os sistemas de correspondência simples perdem precisão quando as duas imagens não coincidem. A Oz utiliza atributos faciais adicionais para manter a confiabilidade dos índices de correspondência nessas condições.
Como o sistema lida com o envelhecimento ou com as mudanças na aparência facial ao longo do tempo?
O Oz Biometry foi projetado para manter sua confiabilidade à medida que os rostos mudam naturalmente com o tempo, utilizando atributos faciais adicionais e uma representação facial que se concentra em características estáveis e distintivas, em vez de detalhes transitórios, como barba, pequenas alterações cosméticas ou variações de peso. Isso é importante na prática porque a foto de referência em um documento de identidade geralmente tem anos de idade; portanto, o mecanismo de comparação precisa preencher uma lacuna real entre uma foto mais antiga e uma selfie atual. Combinado com sua precisão de 99,99% no NIST FRVT, isso confere à Oz Biometry confiabilidade de longo prazo para casos de uso como a reverificação periódica, e não apenas no cadastro inicial.
Como o Oz lida com uma verificação de lista de observação ou lista negra?
O Oz realiza a triagem de listas de observação e listas negras por meio de sua verificação “Collection”, que utiliza identificação 1:N para comparar o rosto de uma pessoa com um banco de dados pré-existente de rostos. O sistema é alimentado pelo Pgvector (uma extensão de similaridade vetorial para o PostgreSQL) e realiza uma busca exata pelo vizinho mais próximo — a Oz evita deliberadamente índices aproximados, pois eles comprometem a precisão. Uma correspondência com pontuação igual ou superior ao limite é sinalizada. Todo o banco de dados é mantido na memória para melhorar o desempenho, e o design funciona bem em escala.
Como vocês lidam com a segurança de bancos de dados para registros biométricos em grande escala?
A Oz Biometry protege registros biométricos em grande escala por meio de criptografia robusta, controles de acesso rigorosos e uma arquitetura de banco de dados que mantém os dados protegidos sem comprometer a velocidade de correspondência. O projeto suporta a busca exata pelo vizinho mais próximo em grande escala, lidando com facilidade com bancos de dados de grande porte. Isso é respaldado pela certificação ISO/IEC 27001:2022 da empresa e pelas auditorias regulares SOC 2 Tipo 2, de modo que os bancos de dados de listas de observação e deduplicação em escala empresarial são protegidos pelo mesmo padrão que o restante da plataforma.
Que limite de correspondência facial devo usar, e o que acontece nos casos limítrofes?
O limite padrão de correspondência no Oz Biometry é 0,85; uma pontuação de similaridade igual ou superior a esse valor é considerada como sendo a mesma pessoa, e esse valor é configurável de acordo com sua tolerância ao risco (aumente-o para tornar o sistema mais rigoroso ou diminua-o para torná-lo mais flexível). Para a correspondência facial e verificações de coleção, o Oz também oferece suporte ao resultado OPERATOR_REQUIRED: quando um resultado é ambíguo, ele pode ser encaminhado a um revisor humano, em vez de ser aceito ou rejeitado automaticamente. Observe que a verificação de vitalidade é binária — ela retorna apenas SUCCESS ou DECLINED —, portanto, o OPERATOR_REQUIRED se aplica à correspondência facial e à verificação de coleção, e não à verificação de vitalidade.
A correspondência facial do Oz apresenta algum viés entre diferentes etnias ou grupos demográficos?
A equidade demográfica depende fortemente dos dados de treinamento, e o Oz Biometry foi treinado com mais de 4,5 milhões de rostos únicos, selecionados para garantir uma representação étnica diversificada, especificamente com o objetivo de reduzir as disparidades de desempenho entre os grupos. Sua precisão é validada de forma independente pelo NIST FRVT (99,99%), que divulga o desempenho entre os diversos grupos demográficos, em vez de se basear nas alegações do próprio fornecedor. Para compradores que se preocupam com a equidade, os resultados independentes do NIST e os dados de treinamento diversificados são os dois indicadores a serem verificados — e a Oz divulga ambos.
Quais são os requisitos técnicos para integrar o SDK da Oz Biometry?
A integração do Oz Biometry requer um ambiente padrão de desenvolvimento para iOS, Android, Flutter ou Web, e os mesmos SDKs utilizados para o Oz Liveness disponibilizam endpoints 1:1 e 1:N, de modo que a maioria das equipes não precisa de um projeto de integração separado. A documentação abrangente cobre cada modo de API: API Completa (assíncrona, com armazenamento e webhooks) e API Instantânea (síncrona, sem armazenamento de dados), permitindo que os desenvolvedores escolham o padrão de integração que atenda às suas necessidades de latência, armazenamento e conformidade. A equipe de suporte técnico da Oz oferece assistência em todas as etapas, desde a configuração inicial do SDK até o ajuste em escala de produção.
É possível realizar a comparação facial sem armazenar dados biométricos?
Sim, a API Instant da Oz realiza uma comparação facial (ou uma verificação de vitalidade) e retorna o resultado imediatamente, sem armazenar nada, sendo projetada para implantações que priorizam a privacidade e estão em conformidade com o GDPR. Caso você precise de persistência para fins de auditoria e gerenciamento de casos, a API Full armazena arquivos de mídia e resultados e oferece webhooks. E se for necessário que os dados nunca saiam do seu ambiente, a Oz Biometry pode ser implantada totalmente no local. Os endpoints relevantes da API Instant comparam um rosto com outro ou um rosto com vários outros.
Como a verificação de vida e a comparação facial funcionam em conjunto em um fluxo de verificação?
A verificação de vitalidade e a comparação facial respondem a duas questões diferentes e são mais eficazes quando utilizadas em conjunto: a verificação de vitalidade comprova que a pessoa é real e está presente no momento, enquanto a comparação facial comprova que se trata da mesma pessoa que consta no documento de identidade ou no registro cadastrado. Um fluxo típico do Oz realiza uma verificação de vitalidade no vídeo da selfie ao vivo e, em seguida, compara o melhor quadro do vídeo da selfie com a foto do documento de identidade (1:1) e, opcionalmente, com um banco de dados (1:N).
Em que a Oz Biometry difere da comparação facial da Onfido ou da Jumio?
A Oz Biometry, a Onfido e a Jumio oferecem, todas, a comparação facial entre selfie e documento para KYC; portanto, as diferenças se resumem à validação da precisão, à implantação e à privacidade. A Oz relata 99,99% de precisão em testes independentes do NIST FRVT e é treinada com mais de 4,5 milhões de rostos diversos; pode ser implantada no local ou no próprio dispositivo para garantir a soberania dos dados, em vez de apenas na nuvem; e sua API Instant permite comparar rostos sem armazenar nenhum dado biométrico para casos de uso sensíveis ao GDPR. Ele também se integra nativamente ao Oz Liveness (certificado pela iBeta ISO/IEC 30107-3 Níveis 1, 2 e 3) e à norma CEN/TS 18099, de modo que a verificação de vitalidade e a correspondência provêm de uma única arquitetura certificada.
