A democratização dos deepfakes

A fraude deepfake deixou de ser marginal para se tornar popular - e os danos estão aumentando vertiginosamente. O Fórum Econômico Mundial destaca um aumento de 1.740% na América do Norte entre 2022 e 2023, enquanto o Wall Street Journal relata que as empresas perderam mais de US$ 200 milhões com golpes de deepfake somente no primeiro trimestre de 2025.

As instituições financeiras são especialmente visadas, conforme destacado pela Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) do Departamento do Tesouro dos EUA no início deste ano.

E não se trata apenas do aumento dos ataques; trata-se também de um aumento insidioso das perdas associadas à fraude de identidade digital:

Com valores tão altos em jogo, surgiu um setor criminoso qualificado que ameaça a integração digital e as contas de usuários.

As novas armas da fraude: Deepfakes como parte do Fraud-as-a-Service (FaaS)

A segurança de ontem não pode deter as ameaças de amanhã. O jogo mudou com duas forças fortes: Ataques de IA e o aumento das ofertas de crimes cibernéticos organizados. A sofisticação resultante dos ataques tornou a percepção humana quase inútil para a detecção.

Quando falamos de Deepfakes, os vídeos e imagens gerados por IA atingiram um ponto de ficção científica, conforme demonstrado pelo caso Arup de US$ 25 milhões em 2024.

Em segundo lugar, o ecossistema de FaaS (Fraud-as-a-Service) tem um mercado avançado onde os criminosos podem comprar kits de ferramentas de phishing, alugar ransomware e encontrar ferramentas de fraude de IA. Essa "democratização" do crime cibernético permite que qualquer organização enfrente ataques altamente avançados.

Por que a detecção de vivacidade é útil

Uma solução como a detecção de vivacidade da Oz valida o "quem + quando". Ela bloqueia:

- vídeos reproduzidos ou reciclados,

- máscaras avançadas de silicone ou 3D,

- e, o que é mais importante atualmente, tentativas sofisticadas de fraude profunda.

A solução da Oz oferece uma camada de proteção eficiente e sem atritos. Ela verifica se a captura do rosto foi feita em tempo real e não foi pré-gravada ou manipulada. Ela também pode verificar se o rosto corresponde à imagem de qualquer documento de identidade enviado digitalmente. A vivacidade passiva da Oz, em particular, oferece uma experiência de usuário perfeita, trabalhando de forma invisível nos bastidores para confirmar a autenticidade por meio de uma análise em várias camadas. Ao combinar aprendizado de máquina, sinais de movimento e análise contextual, a Oz pode detectar tentativas de falsificação de identidade que os sistemas tradicionais não detectam.

Casos de uso que merecem proteção

Desde a integração até as transações, a detecção de vivacidade reprime fraudes sofisticadas que podem prejudicar seriamente os negócios e os clientes em todo o mundo.

Previna-se agora ou se arrependa depois

 Diante da evolução do engano alimentado por IA, incorporar a detecção de vivacidade nos fluxos de trabalho de identidade não é apenas inteligente - é inegociável para proteger a integridade de seus negócios e a identidade de seus clientes. Para obter mais informações sobre as soluções da Oz, visite nossa página Oz Liveness e Oz Biometry e experimente nossa solução em ação com nossa demonstração.