Ngân hàng Á-Âu hợp tác với hơn 1 triệu khách hàng với giải pháp Liveness và Sinh trắc học của Oz Forensics

Tìm hiểu cách Eurasian Bank hợp tác với Oz Forensics để số hóa thành công các dịch vụ của mình, tiếp cận hơn 1 triệu khách hàng mới và giảm 2,5% chi phí tín dụng đồng thời tăng cường bảo mật chống gian lận sinh trắc học.

Câu chuyện thành công

Câu chuyện thành công

Câu chuyện thành công

Sự miêu tả

Ngân hàng Eurasian, một trong những tổ chức tài chính hàng đầu Kazakhstan, đã bắt đầu hành trình chuyển đổi số mạnh mẽ vào năm 2021. Mục tiêu của ngân hàng là chuyển đổi nhiều dịch vụ ngân hàng cốt lõi, bao gồm các đơn xin vay và quy trình tiếp nhận khách hàng, sang mô hình kỹ thuật số hoàn toàn từ xa. Tuy nhiên, sự chuyển đổi này đi kèm với một thách thức đáng kể: mối đe dọa ngày càng gia tăng của gian lận sinh trắc học và deepfake. Ngân hàng cần một giải pháp không chỉ bảo mật các kênh kỹ thuật số mà còn mang lại trải nghiệm liền mạch, nhanh chóng và thân thiện với người dùng cho khách hàng.

Quy trình

01

Đăng ký tài khoản ngân hàng mới

02

Xác thực trong ứng dụng ngân hàng

03

Yêu cầu vay trực tuyến

Lựa chọn của khách hàng

Lựa chọn của khách hàng

Lựa chọn của khách hàng

Oz Biometry

Giải pháp đối chiếu khuôn mặt để xác minh danh tính.

Oz Liveness

một giải pháp ngăn chặn các cuộc tấn công vào dữ liệu sinh trắc học. Cả hai giải pháp đều dựa trên máy chủ.

Oz Biometry

Giải pháp đối chiếu khuôn mặt để xác minh danh tính.

Oz Liveness

một giải pháp ngăn chặn các cuộc tấn công vào dữ liệu sinh trắc học. Cả hai giải pháp đều dựa trên máy chủ.

Oz Biometry

Giải pháp đối chiếu khuôn mặt để xác minh danh tính.

Oz Liveness

một giải pháp ngăn chặn các cuộc tấn công vào dữ liệu sinh trắc học. Cả hai giải pháp đều dựa trên máy chủ.

Tại sao lại chọn như vậy?

Sau quá trình tìm kiếm kỹ lưỡng, Eurasian Bank đã chọn Oz Forensics, một công ty hàng đầu được công nhận trong lĩnh vực phòng chống gian lận sinh trắc học, làm đối tác. Quyết định này dựa trên công nghệ tiên tiến, đã được kiểm chứng của Oz Forensics, đặc biệt là các giải pháp Oz Liveness và Oz Biometry. Các công cụ này được tin tưởng sẽ cung cấp mức độ bảo mật cao nhất đồng thời duy trì trải nghiệm người dùng mượt mà, một yếu tố quan trọng cho việc áp dụng công nghệ số thành công.

Kết quả thay đổi cuộc chơi

Đã tiếp cận thành công hơn 1 triệu khách hàng mới thông qua các kênh kỹ thuật số chỉ trong một năm.

1 triệu

72% tổng số khoản cho vay được thực hiện thông qua nhận dạng sinh trắc học từ xa trên ứng dụng di động của ngân hàng vào quý 4 năm 2022.

72%

Các giải pháp sinh trắc học đã chứng minh được tính hiệu quả cao, ngăn chặn thành công 100% các cuộc tấn công sinh trắc học mà họ phải đối mặt.

100%

Về

Được thành lập năm 1994, Eurasian Bank là một ngân hàng thương mại quan trọng về mặt xã hội tại Kazakhstan và là một trong mười ngân hàng lớn nhất cả nước tính theo tài sản. Ngân hàng nắm giữ vị thế dẫn đầu trong thị trường ngân hàng bán lẻ và cung cấp đa dạng các dịch vụ cho khách hàng doanh nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Ngân hàng là một phần của hệ sinh thái ERG Group, một công ty toàn cầu lớn trong lĩnh vực khai thác và chế biến khoáng sản.

Lời chứng thực

"Quan hệ đối tác với Oz Forensics đã giúp chúng tôi tích hợp thành công các biện pháp bảo mật sinh trắc học vào quy trình ngân hàng số. Nhờ triển khai các giải pháp của Oz Forensics, hơn 800.000 khách hàng đã vượt qua xác thực sinh trắc học, mang lại một quy trình bảo mật cao. Ngoài ra, các quy trình trực tuyến của chúng tôi đã giúp chúng tôi giảm 2,5% chi phí tín dụng."

— Ivan Belokhvostikov, Phó Chủ tịch Hội đồng quản trị, Ngân hàng Á-Âu

Đánh giá

Được tin cậy bởi các nhà lãnh đạo ngành

Chúng tôi hỗ trợ các ngân hàng, công ty fintech và chính phủ triển khai các giải pháp sinh trắc học an toàn và có khả năng mở rộng cho việc xác minh danh tính và phòng chống gian lận.

Đánh giá

Được tin cậy bởi các nhà lãnh đạo ngành

Chúng tôi hỗ trợ các ngân hàng, công ty fintech và chính phủ triển khai các giải pháp sinh trắc học an toàn và có khả năng mở rộng cho việc xác minh danh tính và phòng chống gian lận.