Ngày 9 tháng 9 năm 2025

Sự gia tăng của Deepfake: Tại sao phát hiện sự sống động là câu trả lời

Nội dung

Sự dân chủ hóa của Deepfake

Lừa đảo deepfake đã chuyển từ tình trạng thiểu số sang chính thống, và thiệt hại đang tăng vọt. Diễn đàn Kinh tế Thế giới cho thấy mức tăng trưởng khổng lồ 1.740% ở Bắc Mỹ từ năm 2022 đến năm 2023. Tờ Wall Street Journal đưa tin các công ty đã mất hơn 200 triệu đô la do lừa đảo deepfake trong quý đầu tiên của năm 2025.

Các tổ chức tài chính thường là mục tiêu bị nhắm đến. Điều này đã được Mạng lưới Thực thi Tội phạm Tài chính (FinCEN) thuộc Bộ Tài chính Hoa Kỳ ghi nhận vào đầu năm nay.

Không chỉ có sự gia tăng các cuộc tấn công, mà còn có sự gia tăng tiềm ẩn về tổn thất từ gian lận danh tính kỹ thuật số.

Bối cảnh gian lận kỹ thuật số toàn cầu

Hình / Thống kê

Nguồn

Chi phí hàng năm dự kiến của tội phạm mạng

10,5 nghìn tỷ đô la (vào năm 2025)

Doanh nghiệp An ninh mạng

Các khoản lỗ được báo cáo cho FBI (IC3)

> 16 tỷ đô la (năm 2024)

Báo cáo IC3 của FBI

Dự kiến tổn thất từ gian lận thanh toán trực tuyến

91 tỷ đô la chỉ trong một năm (đến năm 2028)

Nghiên cứu Juniper

Mục tiêu hàng đầu của gian lận

Mua hàng hóa vật chất, chuyển tiền

Nghiên cứu Juniper

Với số lượng lớn như vậy, một ngành công nghiệp tội phạm lành nghề đã xuất hiện, đe dọa đến hoạt động đăng ký kỹ thuật số và tài khoản người dùng.

Vũ khí gian lận mới: Deepfake là một phần của dịch vụ gian lận (FaaS)

An ninh của ngày hôm qua không thể ngăn chặn các mối đe dọa của ngày mai. Cuộc chơi đã thay đổi với hai lực lượng mạnh mẽ: các cuộc tấn công AI và sự gia tăng của các hoạt động tội phạm mạng có tổ chức. Sự phức tạp của các cuộc tấn công đã khiến mọi người khó phát hiện ra chúng. Điều này làm tăng nhu cầu phát hiện gian lận tự động bằng AI.

Khi nói đến Deepfake, video và hình ảnh được tạo ra bằng AI đã trở nên rất tiên tiến. Điều này được thể hiện qua vụ kiện Arup trị giá 25 triệu đô la.  vào năm 2024.

Sự gia tăng của các mối đe dọa do AI thúc đẩy

Hình / Thống kê

Nguồn

Sự gia tăng các nỗ lực lừa đảo Deepfake

> 1.300% (năm 2024)

Cập nhật sinh trắc học

Độ chính xác phát hiện của con người

Chỉ 0,1% số người có thể phát hiện deepfake

Cập nhật sinh trắc học

Ví dụ về vụ trộm Deepfake có tác động lớn

25 triệu đô la (Vụ án Arup)

Diễn đàn Kinh tế Thế giới

 

Thứ hai, hệ sinh thái Gian lận dưới dạng Dịch vụ (FaaS) có một thị trường. Tại đây, tội phạm có thể mua bộ công cụ lừa đảo, thuê phần mềm tống tiền và tìm kiếm các công cụ gian lận AI. Sự "dân chủ hóa" này của tội phạm mạng cho phép bất kỳ tổ chức nào đối mặt với các cuộc tấn công cực kỳ tinh vi.

Tại sao phát hiện sự sống động lại hữu ích

Giải pháp phát hiện sự sống bằng sinh trắc học cung cấp bằng chứng quan trọng về sự sống . Kiểm tra sự sống này xác nhận "ai + khi nào" và chặn các video được phát lại hoặc sao chép.

Nó cũng ngăn chặn các loại mặt nạ silicon hoặc 3D tiên tiến. Quan trọng nhất, nó ngăn chặn các nỗ lực gian lận làm giả tinh vi . Quá trình này là một phần cốt lõi của việc chống giả mạo khuôn mặt hiệu quả.

Giải pháp nhận diện khuôn mặt sống động của chúng tôi cung cấp một lớp bảo vệ mạnh mẽ nhưng không gây cản trở. Nó xác minh việc chụp ảnh khuôn mặt được thực hiện theo thời gian thực chứ không phải được ghi hình hoặc chỉnh sửa trước. Giải pháp cũng có thể kiểm tra xem khuôn mặt đó có khớp với ảnh trên bất kỳ giấy tờ tùy thân nào được nộp kỹ thuật số hay không.

Tính năng phát hiện sự sống động của Oz mang đến trải nghiệm người dùng mượt mà. Nó hoạt động âm thầm ở chế độ nền để xác nhận tính xác thực. Điều này được thực hiện thông qua phân tích đa lớp dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt . Bằng cách kết hợp học máy, tín hiệu chuyển động và phân tích ngữ cảnh, giải pháp sự sống động của chúng tôi có thể phát hiện các hành vi mạo danh mà các hệ thống truyền thống bỏ sót.

Các trường hợp sử dụng đáng được bảo vệ

Tính năng phát hiện sự sống động giúp ngăn chặn gian lận nâng cao trong quá trình đăng ký và giao dịch. Loại gian lận này có thể gây tổn hại cho doanh nghiệp và khách hàng trên toàn thế giới.

Phòng ngừa ngay bây giờ, hoặc hối tiếc sau này

Để chống lại sự lừa đảo do AI hỗ trợ, việc bổ sung tính năng phát hiện khuôn mặt sống động là điều cần thiết. Bạn có thể thực hiện việc này bằng một SDK sống động hoặc SDK xác minh ID đơn giản.

Bước này không chỉ thông minh mà còn cần thiết để bảo vệ doanh nghiệp và danh tính của khách hàng.

Để biết thêm thông tin về các giải pháp Oz, hãy truy cập trang Oz Liveness và Oz Biometry của chúng tôi . Bạn có thể xem giải pháp của chúng tôi hoạt động như thế nào với bản Demo .

Thẻ:

Sinh trắc học

Sự sống động

Bộ phát triển phần mềm (SDK)

Xác thực kỹ thuật số

Deepfake

Giả mạo

Hướng dẫn

Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ với chúng tôi

Khám phá thông tin chi tiết

Cập nhật những xu hướng mới nhất về công nghệ và nhận dạng.

Nguồn kiến thức của bạn về công nghệ, danh tính và tương lai của niềm tin.