Tóm tắt

Gian lận danh tính bằng công nghệ Deepfake đang nhanh chóng nổi lên như một trong những mối đe dọa nghiêm trọng nhất đối với niềm tin kỹ thuật số ở Đông Nam Á, với Indonesia và Việt Nam là tâm điểm của sự phát triển này. Được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), những kẻ lừa đảo hiện có thể sao chép một cách thuyết phục khuôn mặt, giọng nói và danh tính của con người trên quy mô lớn, làm suy yếu các hệ thống xác thực sinh trắc học, xác thực từ xa và quy trình đăng ký kỹ thuật số truyền thống trong lĩnh vực ngân hàng, fintech, viễn thông và dịch vụ kỹ thuật số.

Khu vực này đã chứng kiến ​​sự gia tăng chưa từng có về các vụ gian lận sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), với các vụ việc deepfake ở khu vực châu Á - Thái Bình Dương tăng hơn 1.500% chỉ trong một năm. Các vụ việc nổi tiếng, từ mạo danh lãnh đạo cấp cao thông qua các cuộc họp video deepfake đến các vụ lừa đảo giọng nói sao chép bằng AI và việc tạo ra danh tính giả mạo quy mô lớn, cho thấy những mối đe dọa này không còn chỉ là lý thuyết. Chúng đang diễn ra, gây thiệt hại về tài chính và ngày càng khó phát hiện bằng các biện pháp kiểm soát truyền thống.

Indonesia và Việt Nam đặc biệt dễ bị tổn thương do quá trình số hóa nhanh chóng, việc sử dụng rộng rãi dịch vụ ngân hàng di động và công nghệ tài chính, việc sử dụng ngày càng nhiều xác thực danh tính điện tử bằng sinh trắc học (eKYC), và sự sẵn có của dữ liệu nhận dạng bị xâm phạm. Trong khi các sáng kiến ​​về định danh kỹ thuật số quốc gia và các quy định bắt buộc về sinh trắc học nhằm mục đích tăng cường an ninh, chúng đồng thời cũng làm tăng mức độ rủi ro: bản thân sinh trắc học khuôn mặt đã trở thành bề mặt tấn công chính cho các vụ gian lận dựa trên deepfake và injection.

Các ngân hàng, công ty fintech, nền tảng tiền điện tử và nhà mạng viễn thông hiện đang đối mặt với rủi ro pháp lý, tài chính và uy tín ngày càng cao. Các cơ quan quản lý trên khắp ASEAN đã phản ứng bằng cách ban hành các quy định nghiêm ngặt hơn về xác minh danh tính điện tử (eKYC), xác minh sinh trắc học, cải cách đăng ký SIM và tăng cường các yêu cầu chống rửa tiền (AML), báo hiệu một sự chuyển dịch rõ ràng hướng tới các khuôn khổ nhận dạng kỹ thuật số có độ tin cậy cao hơn. Tuy nhiên, chỉ riêng quy định là không đủ để chống lại các đối thủ đang tận dụng trí tuệ nhân tạo ở quy mô công nghiệp.

Bài báo kết luận rằng việc bảo vệ niềm tin kỹ thuật số ở Đông Nam Á sẽ đòi hỏi một chiến lược AI đấu AI , kết hợp giữa phát hiện tính xác thực tiên tiến, phát hiện tấn công chèn mã độc, phân tích sinh trắc học, phân tích hành vi và các khung quản trị mạnh mẽ. Các nhà cung cấp công nghệ, cơ quan quản lý và doanh nghiệp phải hợp tác chặt chẽ để thu hẹp các lỗ hổng hệ thống, điều chỉnh các tiêu chuẩn và đảm bảo quá trình chuyển đổi kỹ thuật số diễn ra mà không làm xói mòn niềm tin.

Tóm lại, Đông Nam Á đang đứng trước một thời điểm then chốt: những công nghệ thúc đẩy sự hòa nhập và tăng trưởng cũng có thể tạo điều kiện cho gian lận quy mô lớn hoặc, nếu được triển khai một cách có trách nhiệm và thông minh, sẽ tạo nền tảng cho một nền kinh tế số an toàn và bền vững hơn.

Giới thiệu

Khu vực Đông Nam Á đang phải đối mặt với sự gia tăng mạnh mẽ của các vụ lừa đảo danh tính công nghệ cao, được thúc đẩy bởi deepfake – hình ảnh, video hoặc âm thanh tổng hợp do trí tuệ nhân tạo tạo ra để mạo danh người thật. Các xu hướng gần đây cho thấy sự gia tăng đáng báo động của loại hình lừa đảo này trên toàn khu vực. Khu vực châu Á - Thái Bình Dương chứng kiến ​​mức tăng 1.530% các trường hợp deepfake từ năm 2022 đến năm 2023 , mức tăng cao thứ hai trên toàn cầu. Đáng chú ý, Việt Nam đã trải qua mức tăng cao nhất trong khu vực về các vụ lừa đảo liên quan đến deepfake (25,3%) , cho thấy mối đe dọa này đang ảnh hưởng nghiêm trọng đến một số thị trường nhất định. Những vụ lừa đảo dựa trên deepfake này làm suy yếu an ninh mạng bằng cách đánh cắp danh tính và lừa dối cả người dân lẫn hệ thống xác minh.

Từ các tài khoản ngân hàng được mở dưới danh tính giả mạo đến các cuộc gọi lừa đảo sử dụng giọng nói được sao chép bằng AI, tính toàn vẹn của danh tính trong các giao dịch kỹ thuật số đang bị đe dọa . Mối đe dọa ngày càng gia tăng này xuất hiện vào thời điểm các quốc gia Đông Nam Á đang số hóa nhanh chóng. Hàng triệu người tiêu dùng ở Indonesia, Việt Nam và các nước láng giềng đang sử dụng ngân hàng trực tuyến, ứng dụng fintech và các dịch vụ kỹ thuật số , thường là lần đầu tiên. Sự bùng nổ kỹ thuật số này mang lại sự tiện lợi và hòa nhập tài chính, nhưng cũng tạo ra mảnh đất màu mỡ cho những kẻ lừa đảo. Tội phạm mạng đang khai thác AI tiên tiến để tạo ra những "bản sao giả mạo hoàn hảo" về danh tính , đánh lừa đăng nhập bằng nhận diện khuôn mặt, mạo danh các quan chức trong các cuộc gọi video và lan truyền thông tin sai lệch.

Kết quả là một loại hình gian lận mới khó phát hiện hơn và có khả năng gây thiệt hại lớn hơn nhiều so với hành vi đánh cắp danh tính truyền thống. Trong bài viết này, chúng tôi xem xét các trường hợp thực tế về deepfake và gian lận danh tính ở Đông Nam Á, tìm hiểu lý do tại sao các thị trường như Indonesia và Việt Nam lại đặc biệt dễ bị tổn thương, và xem xét cách các cơ quan quản lý và nhà cung cấp công nghệ đang ứng phó bằng các giải pháp để bảo vệ doanh nghiệp và công chúng.

Các trường hợp thực tế nêu bật mối đe dọa

Các vụ việc thực tế trên khắp châu Á minh họa cách thức deepfake và gian lận danh tính không còn là lý thuyết suông, mà đang được sử dụng rộng rãi trong các vụ lừa đảo hiện nay. Cuối năm 2023, các video về Thủ tướng Singapore Lee Hsien Loong và Phó Thủ tướng Lawrence Wong được lan truyền nhằm quảng bá một khoản đầu tư tiền điện tử và sau đó bị vạch trần là deepfake . Những đoạn video được chỉnh sửa bằng trí tuệ nhân tạo này đã đánh cắp hình ảnh của các nhân vật công chúng để tạo độ tin cậy cho một kế hoạch lừa đảo, đánh lừa những người xem tin tưởng vào nguồn tin.

Một ví dụ đáng lo ngại khác xảy ra ở Hồng Kông , nơi chi nhánh địa phương của một công ty đa quốc gia đã bị lừa đảo 200 triệu đô la Hồng Kông (25,6 triệu đô la Mỹ) sau khi nhân viên bị đánh lừa bởi một cuộc họp video giả mạo (deepfake) . Trong vụ việc năm 2024 đó, vụ lừa đảo đầu tiên thuộc loại này ở Hồng Kông đã tạo ra các hình đại diện video chân thực của Giám đốc tài chính (CFO) và các giám đốc điều hành khác của công ty , sau đó, trong một cuộc gọi Zoom nhiều người tham gia, chúng "ra lệnh" chuyển tiền khẩn cấp. Các nhân viên nhìn thấy và nghe giống như CFO đang chỉ đạo họ, và đã làm theo, chỉ sau đó mới phát hiện ra rằng mọi người trong cuộc gọi (ngoại trừ chính các nạn nhân) đều là những kẻ mạo danh do trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Những vụ việc như vậy không phải là cá biệt. Tội phạm am hiểu công nghệ ở Thái Lan đã sử dụng video deepfake để giả mạo cảnh sát trong các cuộc gọi video trực tiếp , tống tiền nạn nhân bằng cách tạo ra ảo giác như thể một viên chức đang đòi tiền. Trong một vụ lừa đảo, những kẻ gian lận đã lấy đoạn phim công khai về một sĩ quan cảnh sát thật (ví dụ, từ một cuộc họp báo) và ghép kỹ thuật số vào các cuộc gọi video , khiến khuôn mặt của sĩ quan dường như nói những lời của kẻ lừa đảo. Cảnh sát Thái Lan đã đưa ra cảnh báo vào năm 2022 về thủ đoạn lừa đảo qua tổng đài này, cảnh báo rằng người dân có thể dễ dàng bị lừa nếu không xem xét kỹ hình ảnh. Trong khi đó tại Việt Nam, các nhà chức trách đã cảnh báo về sự gia tăng các cuộc gọi lừa đảo deepfake nhắm vào khách hàng ngân hàng và người dân.

Đã có báo cáo về việc tội phạm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để bắt chước giọng nói và khuôn mặt của người thân hoặc quan chức qua video, nhằm lừa đảo nạn nhân chuyển tiền gấp. Xu hướng này đã khiến Bộ Thông tin và Truyền thông Việt Nam cảnh báo công chúng về các cuộc tấn công giả mạo tinh vi sử dụng deepfake, sao chép giọng nói và các công nghệ AI khác .

Bên cạnh công nghệ deepfake, các hình thức gian lận danh tính truyền thống cũng đang hoành hành. Trộm cắp danh tính và danh tính giả (danh tính giả được tạo ra từ dữ liệu thật và giả) đã gây ra nhiều vấn nạn cho các doanh nghiệp Đông Nam Á , tạo điều kiện cho các tội phạm từ gian lận thẻ tín dụng đến việc phê duyệt khoản vay bất hợp pháp.

Ví dụ, theo một nghiên cứu toàn cầu về gian lận, Indonesia, Hồng Kông và Campuchia đều chứng kiến ​​tỷ lệ gian lận danh tính tăng hơn gấp đôi từ năm 2021 đến năm 2023. Trong một trường hợp toàn cầu cho thấy quy mô của mối đe dọa, các nhà điều tra đã phát hiện ra một thuật toán deepfake duy nhất đã tạo ra hơn 400 “khách hàng” giả mạo trong các cuộc gọi video xác minh danh tính (KYC) cho một ngân hàng – về cơ bản là một dây chuyền sản xuất danh tính giả để mở tài khoản. Mặc dù trường hợp đó xảy ra bên ngoài khu vực, nhưng nó nhấn mạnh loại phương pháp gian lận công nghiệp hóa đang nổi lên hiện nay. Nhìn chung, những ví dụ này cho thấy những kẻ lừa đảo ở Đông Nam Á đang đổi mới nhanh chóng . Chúng đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) làm vũ khí để mạo danh giọng nói và khuôn mặt đáng tin cậy, vượt qua các bước kiểm tra danh tính từ xa và lừa đảo nạn nhân bằng kỹ thuật xã hội , thường dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

Vì sao Indonesia và Việt Nam đối mặt với rủi ro ngày càng tăng?

Trong số các quốc gia Đông Nam Á, Indonesia và Việt Nam nổi bật là những quốc gia đặc biệt dễ bị tổn thương trước các vụ lừa đảo danh tính và lừa đảo bằng công nghệ deepfake , do sự kết hợp của nhiều yếu tố. Cả hai quốc gia đều có dân số trẻ đông đảo và đang nhiệt tình sử dụng các dịch vụ kỹ thuật số – dân số “sinh ra và lớn lên trên mạng” của Việt Nam và nền kinh tế số đang bùng nổ khiến quốc gia này trở thành mục tiêu đặc biệt hấp dẫn đối với những kẻ lừa đảo . Hàng triệu người Việt Nam và Indonesia đã sử dụng internet trong những năm gần đây thông qua ngân hàng di động, ví điện tử, giao dịch tiền điện tử và thương mại điện tử. Sự gia tăng sử dụng kỹ thuật số này, dù tích cực, nhưng lại mở rộng bề mặt tấn công cho những kẻ lừa đảo , nhiều trong số đó hoạt động xuyên quốc gia.

Đồng thời, các thị trường này đang trải qua những chuyển đổi trong hệ thống nhận dạng và cơ sở hạ tầng tài chính mà tội phạm tinh vi đang tìm cách khai thác. Ví dụ, Việt Nam đang thúc đẩy một chương trình nhận dạng kỹ thuật số (VNeID) đầy tham vọng và khuyến khích thanh toán không dùng tiền mặt , trong khi các ngân hàng nước này trước đây vẫn dựa vào xác minh trực tiếp. Sự chuyển đổi nhanh chóng sang quy trình đăng ký trực tuyến trong thời kỳ đại dịch đã mở ra những kẽ hở mới cho gian lận. Tại Indonesia, chính phủ đã cấp hơn 200 triệu thẻ căn cước quốc gia sinh trắc học (e-KTP), và các ngân hàng/công ty fintech sử dụng cơ sở dữ liệu nhận dạng tập trung cho e-KYC, tuy nhiên vẫn xảy ra các vụ rò rỉ dữ liệu và số chứng minh nhân dân (NIK), nuôi dưỡng thị trường ngầm về dữ liệu nhận dạng . Các băng nhóm lừa đảo thu thập dữ liệu cá nhân bị đánh cắp và sử dụng các công cụ "hoán đổi khuôn mặt" hoặc tổng hợp giọng nói bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các danh tính giả mạo đáng tin cậy , vì chúng biết rằng nhiều quy trình xác minh của các công ty có thể không phát hiện ra ảnh tự sướng do AI tạo ra.

Số liệu thống kê cho thấy nguy cơ này đang gia tăng. Việt Nam hiện nằm trong số những quốc gia có tỷ lệ lừa đảo deepfake cao nhất thế giới , cùng với Nhật Bản, một quốc gia có công nghệ tiên tiến. Và Indonesia đã phải đối mặt với làn sóng lừa đảo danh tính, với số vụ việc tăng hơn gấp đôi trong những năm gần đây. Các hoạt động gian lận bao gồm việc đăng ký vay tiền hoặc thẻ tín dụng trực tuyến dưới danh tính người khác, lừa đảo đăng ký thẻ SIM, và các chiến dịch lừa đảo hàng loạt được tăng cường bằng âm thanh deepfake. Đáng chú ý, lừa đảo dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành thách thức lớn nhất trên toàn cầu đối với các ngành công nghiệp , và vào năm 2023 , "lừa đảo dựa trên AI" (bao gồm cả deepfake) đã vượt qua các hình thức lừa đảo danh tính giả mạo truyền thống và chiếm đoạt tài khoản để trở thành mối đe dọa danh tính hàng đầu . Nền kinh tế năng động của Đông Nam Á không may lại tạo ra nhiều động lực và cơ hội cho những trò lừa đảo mới này: một lượng lớn người dùng mới làm quen với tài chính kỹ thuật số, mức độ trưởng thành về bảo mật khác nhau giữa các công ty và nhận thức còn hạn chế của công chúng. Tất cả những yếu tố này khiến Indonesia, Việt Nam và các nước láng giềng trở thành mảnh đất màu mỡ cho những kẻ lừa đảo thử nghiệm các kỹ thuật lừa đảo AI mới nhất .

Tác động đến ngành ngân hàng và công nghệ tài chính

Lĩnh vực ngân hàng và công nghệ tài chính đang dẫn đầu cuộc chiến này. Các ngân hàng, công ty cho vay kỹ thuật số và nền tảng thanh toán ở Đông Nam Á đã áp dụng quy trình đăng ký trực tuyến – cho phép khách hàng mở tài khoản hoặc vay tiền chỉ bằng cách gửi ảnh tự chụp và ảnh chứng minh thư qua ứng dụng . Tuy nhiên, sự tiện lợi này lại đi kèm với một thách thức lớn: Làm thế nào để biết người ở phía bên kia màn hình là người thật? Công nghệ Deepfake đang trực tiếp tấn công hệ thống bảo mật sinh trắc học mà các ngân hàng dựa vào.

Ví dụ, tại Việt Nam, ngân hàng trung ương hiện nay đã bắt buộc xác thực khuôn mặt đối với nhiều giao dịch ngân hàng trực tuyến và giao dịch thẻ , phản ánh tầm quan trọng của sinh trắc học khuôn mặt đối với an ninh. Tuy nhiên, tội phạm đang đáp trả bằng các cuộc tấn công giả mạo và deepfake có thể đánh lừa các hệ thống nhận diện khuôn mặt cơ bản . Đã có trường hợp (và nhiều nỗ lực khác) mà những kẻ lừa đảo trình chiếu video khuôn mặt, có thể là ảnh chỉnh sửa khuôn mặt của nạn nhân hoặc khuôn mặt hoàn toàn do AI tạo ra, để đánh lừa hệ thống xác minh "tự sướng" của ngân hàng . Nếu hệ thống của ngân hàng thiếu khả năng phát hiện sự sống động mạnh mẽ, nó có thể chấp nhận khuôn mặt giả mạo và tạo tài khoản cho kẻ lừa đảo. Hậu quả rất nghiêm trọng: tài khoản đó sau đó có thể được sử dụng để rửa tiền, chuyển tiền bất hợp pháp hoặc lừa đảo người cho vay và khách hàng.

Các cơ quan quản lý tài chính ngày càng cảnh giác với những rủi ro này. Ngân hàng Nhà nước Việt Nam đã siết chặt các quy định về eKYC hàng năm , yêu cầu xác minh mạnh mẽ hơn để củng cố niềm tin. Từ năm 2024, các ngân hàng Việt Nam phải thực hiện xác minh sinh trắc học đầu cuối cho các giao dịch trực tuyến quan trọng. Và bắt đầu từ tháng 1 năm 2026, Việt Nam sẽ bắt buộc kiểm tra danh tính sinh trắc học khi mở bất kỳ tài khoản ngân hàng hoặc thẻ thanh toán mới nào – các ngân hàng sẽ cần xác minh khuôn mặt của khách hàng trực tiếp hoặc thông qua cơ sở dữ liệu sinh trắc học đáng tin cậy trước khi kích hoạt dịch vụ . Những động thái này diễn ra sau một loạt các vụ gian lận và cho thấy các cơ quan quản lý coi xác thực sinh trắc học là cần thiết và cần được cải thiện. Các ngân hàng tại Việt Nam đã có những bước tiến: ví dụ, Ngân hàng Cake Digital trở thành ngân hàng kỹ thuật số đầu tiên ở Đông Nam Á vượt qua các bài kiểm tra iBeta Cấp độ 2 nghiêm ngặt về phát hiện giả mạo sinh trắc học khuôn mặt . Hệ thống “Face Authen” do Cake tự phát triển hiện sử dụng tính năng phát hiện sự sống thụ động trên hàng triệu người dùng để đảm bảo có người thật hiện diện, đáp ứng các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam. Loại đầu tư này rất quan trọng để ngăn chặn các nỗ lực deepfake.

Các công ty khởi nghiệp fintech và nền tảng tiền điện tử, thường có ít cơ sở hạ tầng cũ, cũng đang trở thành mục tiêu tấn công. Các sàn giao dịch tiền điện tử là mục tiêu chính của các vụ lừa đảo danh tính sử dụng công nghệ deepfake, chiếm 88% tổng số vụ deepfake được phát hiện trong năm 2023. Kẻ gian sử dụng giấy tờ tùy thân bị đánh cắp và khuôn mặt được tổng hợp để vượt qua quy trình xác minh danh tính (KYC) của sàn giao dịch và sau đó giao dịch các khoản tiền bất hợp pháp.

Lĩnh vực fintech sôi động của Đông Nam Á (từ ví điện tử đến cho vay ngang hàng) cũng phải đối mặt với các nỗ lực giả mạo danh tính liên tục . Một số đã bắt đầu bổ sung thêm các biện pháp phòng vệ; ví dụ, sinh trắc học hành vi (theo dõi các thao tác gõ phím hoặc kiểu sử dụng độc đáo của người dùng) đang được nghiên cứu để bắt những kẻ mạo danh có thể vượt qua nhận diện khuôn mặt nhưng lại có hành vi khác. Như Feedzai đã lưu ý, các ngân hàng Việt Nam chỉ dựa vào nhận diện khuôn mặt nên xem xét sinh trắc học hành vi như một biện pháp dự phòng chính xác bởi vì deepfake và thông tin đăng nhập bị đánh cắp có thể vượt qua các bước xác minh khuôn mặt một lần . Tóm lại, các ngân hàng và công ty fintech đang nhận ra rằng gian lận dựa trên trí tuệ nhân tạo là một đối thủ không ngừng phát triển . Chi phí thất bại rất cao, từ tổn thất tiền bạc trực tiếp đến thiệt hại về uy tín và các hình phạt từ cơ quan quản lý, vì vậy lĩnh vực này đã trở thành cả mục tiêu và nơi thử nghiệm các đổi mới chống gian lận trong kỷ nguyên deepfake.

Các mối đe dọa trong lĩnh vực viễn thông

Mặc dù lĩnh vực tài chính thường thu hút sự chú ý của dư luận, nhưng ngành viễn thông ở Đông Nam Á cũng là một lĩnh vực quan trọng khác đối với nạn gian lận danh tính – một lĩnh vực ngày càng liên quan mật thiết đến vấn đề deepfake. Thẻ SIM và tài khoản di động tưởng chừng đơn giản lại có tầm quan trọng đặc biệt: những kẻ lừa đảo thường lấy được thẻ SIM bằng danh tính giả để thực hiện các hành vi gian lận (ví dụ: để nhận mã OTP ngân hàng hoặc thực hiện các cuộc gọi lừa đảo ẩn danh) . Tại Indonesia, vấn đề này đã đạt đến điểm bùng phát khi tội phạm lợi dụng các kẽ hở trong hệ thống đăng ký SIM bằng cách sử dụng số CMND bị đánh cắp , cho phép một người đăng ký hàng chục thẻ SIM trả trước cho các mục đích bất chính. Để đối phó, chính phủ Indonesia đang tiến hành siết chặt đáng kể việc kiểm tra danh tính trong lĩnh vực viễn thông.

Vào tháng 10 năm 2025, Indonesia bắt đầu thử nghiệm nhận diện khuôn mặt để đăng ký thẻ SIM với sự hợp tác của nhà mạng di động lớn nhất nước này, Telkomsel. Theo chương trình thí điểm này, thuê bao di động mới phải trải qua quá trình quét khuôn mặt tại chỗ kèm bước xác minh danh tính (đáp ứng tiêu chuẩn chống giả mạo ISO 30107) để chứng minh họ đang có mặt và còn sống . Hệ thống sau đó sẽ đối chiếu khuôn mặt trực tiếp với cơ sở dữ liệu chứng minh nhân dân quốc gia trong thời gian thực. Nếu chính phủ triển khai chương trình này trên toàn quốc, điều đó có nghĩa là “một người, một SIM” – hạn chế đáng kể khả năng các băng nhóm lừa đảo sử dụng danh tính giả hoặc nhiều danh tính trong hệ sinh thái di động . Các nhà quản lý lưu ý rằng điều này có thể làm giảm mạnh các vụ lừa đảo liên quan đến SIM (như lừa đảo qua tin nhắn SMS và cuộc gọi rác), cải thiện việc tuân thủ quy định và xây dựng lòng tin của công chúng vào an ninh viễn thông. Nỗ lực của Indonesia tương tự như yêu cầu ở Thái Lan, nơi đã bắt buộc quét khuôn mặt để kích hoạt thẻ SIM mới như một biện pháp phòng chống gian lận.

Một vấn đề nổi lên khác là sự giao thoa giữa deepfake và các vụ lừa đảo qua phương tiện viễn thông. Nhiều vụ lừa đảo kinh điển được thực hiện qua các cuộc gọi điện thoại hoặc trò chuyện video – và ở đây, âm thanh và video deepfake có thể đẩy nhanh mức độ lừa đảo.

Như đã đề cập, cảnh sát Thái Lan đã phát hiện những kẻ lừa đảo thực hiện cuộc gọi video WhatsApp/LINE bằng video deepfake của các sĩ quan . Tương tự, trên khắp khu vực, người ta lo ngại rằng các vụ lừa đảo "vishing" (lừa đảo qua giọng nói) sẽ sử dụng giọng nói do AI tạo ra để mạo danh nhân viên ngân hàng hoặc thành viên gia đình đang gặp khó khăn. Nạn nhân tin rằng họ nhận ra giọng nói của người gọi sẽ dễ làm theo chỉ dẫn hơn. Do đó, mạng lưới viễn thông vô tình truyền tải những nỗ lực lừa đảo deepfake này. Chính phủ Việt Nam, chẳng hạn, đang xem xét các giải pháp rộng hơn: các nhà chức trách đã cân nhắc việc yêu cầu các tài khoản mạng xã hội và trực tuyến phải được liên kết với danh tính thực đã được xác minh – có thể thông qua kiểm tra sinh trắc học – để ngăn chặn việc lạm dụng ẩn danh và thông tin sai lệch deepfake .

Đề xuất này, do Bộ Truyền thông và Kỹ thuật số Indonesia đưa ra, sẽ sử dụng xác minh khuôn mặt để đảm bảo mỗi tài khoản mạng xã hội tương ứng với một người thật. Mặc dù nó đặt ra những câu hỏi về quyền riêng tư, nhưng nó nhấn mạnh mức độ nghiêm trọng mà các chính phủ nhìn nhận mối đe dọa từ việc lan truyền video giả mạo (deepfake) thông qua các nền tảng viễn thông và internet.

Cuối cùng, chính các công ty viễn thông cũng đang tăng cường bảo mật cho các tương tác với khách hàng. Một số nhà mạng đang nghiên cứu xác minh sinh trắc học giọng nói cho các cuộc gọi dịch vụ khách hàng để ngăn chặn hành vi mạo danh. Và khi các công cụ phát hiện deepfake được cải thiện, các trung tâm cuộc gọi có thể triển khai AI để phát hiện xem giọng nói hoặc video của người gọi có khả năng là giả mạo hay không. Tóm lại, ngành viễn thông ở Đông Nam Á vừa là mục tiêu của gian lận danh tính (thông qua SIM/tài khoản giả mạo) vừa là kênh truyền tải các vụ lừa đảo deepfake . Phản ứng của ngành này, từ việc đăng ký SIM sinh trắc học ở Indonesia đến các cuộc thảo luận khu vực về việc sử dụng internet liên kết với danh tính, sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu phạm vi của các vụ gian lận này.

Các biện pháp ứng phó của cơ quan quản lý trên khắp Đông Nam Á

Trên khắp Đông Nam Á, các cơ quan quản lý ngày càng phải đối mặt với thực tế rằng gian lận danh tính đã bước vào một giai đoạn mới. Sự gia tăng của deepfake và danh tính do AI tạo ra đã phơi bày những điểm yếu về cấu trúc trong các mô hình xác thực kỹ thuật số được thiết kế cho một bối cảnh mối đe dọa rất khác. Do đó, các phản ứng của cơ quan quản lý trong khu vực đã bắt đầu chuyển từ việc tập trung chủ yếu vào quyền truy cập và tính toàn diện, sang việc củng cố niềm tin, sự đảm bảo và trách nhiệm giải trình trong các hệ thống danh tính kỹ thuật số.

Mặc dù tốc độ và hình thức hành động pháp lý khác nhau tùy từng quốc gia, nhưng một mô hình nhất quán đang nổi lên. Các nhà chức trách đang thắt chặt các yêu cầu KYC điện tử, nâng cao kỳ vọng về xác minh sinh trắc học và đánh giá lại tính đầy đủ của các phương thức kiểm tra danh tính từ xa dựa trên các tài liệu tĩnh hoặc đối sánh khuôn mặt cơ bản.

Tại Malaysia , sự thay đổi này thể hiện rõ trong sự phát triển của khung pháp lý eKYC của Ngân hàng Trung ương Malaysia (Bank Negara Malaysia). Cơ quan quản lý đã làm rõ rằng quy trình đăng ký từ xa phải được hỗ trợ bởi nhiều lớp xác minh, bao gồm kiểm tra tính toàn vẹn của tài liệu, đối khớp sinh trắc học và kiểm soát tính xác thực hiệu quả. Quan trọng hơn, trách nhiệm đối với các khung pháp lý này được nâng lên cấp hội đồng quản trị, báo hiệu rằng rủi ro về danh tính kỹ thuật số không còn được xem là vấn đề thuần túy về mặt vận hành, mà là vấn đề có liên quan đến quản trị và giám sát.

Thái Lan cũng áp dụng cách tiếp cận thực dụng tương tự. Các cơ quan quản lý cho phép đăng ký từ xa nhưng yêu cầu các biện pháp bảo vệ bổ sung khi không có sự hiện diện trực tiếp. Xác minh sinh trắc học được bổ sung bằng việc kiểm tra giấy tờ chặt chẽ hơn và thẩm định kỹ lưỡng hơn, đặc biệt đối với khách hàng có rủi ro cao. Những biện pháp này phản ánh sự nhận thức rằng việc đảm bảo danh tính phải được tăng cường khi quy trình đăng ký trở nên số hóa hơn và ít mang tính cá nhân hơn. 

Tại Indonesia , phản ứng pháp lý được định hình bởi cả quy mô và độ phức tạp. Với một trong những dân số lớn nhất thế giới và nền kinh tế kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng, các cơ quan quản lý đã tìm cách tăng cường xác minh danh tính trong khi vẫn lưu tâm đến quyền riêng tư và tính cân xứng. Các tổ chức tài chính được kỳ vọng sẽ tích hợp các quy trình KYC điện tử với cơ sở dữ liệu dân số quốc gia, đồng thời duy trì việc giám sát giao dịch có khả năng phát hiện việc lạm dụng danh tính và hoạt động chuyển tiền bất hợp pháp. 

Đồng thời, Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân của Indonesia đã đưa ra những hạn chế rõ ràng đối với việc thu thập và sử dụng dữ liệu sinh trắc học, phân loại chúng là thông tin cá nhân nhạy cảm. Điều này đã ảnh hưởng đến cách các cơ quan quản lý tiếp cận các sáng kiến ​​như đăng ký SIM bằng sinh trắc học hoặc xác minh khuôn mặt cho các dịch vụ kỹ thuật số. Lập trường của cơ quan quản lý không phải là phản đối sinh trắc học, mà là thận trọng: các biện pháp kiểm soát danh tính mạnh mẽ hơn được khuyến khích, miễn là chúng có cơ sở pháp lý, minh bạch và tuân thủ các biện pháp bảo vệ thích hợp.

Việt Nam nổi bật với sự quyết đoán trong các hành động quản lý gần đây. Trước sự gia tăng mạnh mẽ của các vụ gian lận liên quan đến danh tính, các nhà chức trách Việt Nam đã đưa việc xác thực sinh trắc học vào sâu hơn trong khuôn khổ pháp lý. Các sửa đổi đối với luật chống rửa tiền và luật ngân hàng đã tăng cường nghĩa vụ thẩm định khách hàng, trong khi ngân hàng trung ương đã tiến hành yêu cầu xác thực sinh trắc học đối với một số giao dịch kỹ thuật số nhất định. 

Đáng chú ý nhất, Việt Nam đã tuyên bố rằng xác minh danh tính sinh trắc học sẽ trở thành bắt buộc đối với tất cả các giao dịch mở tài khoản ngân hàng và thẻ thanh toán từ năm 2026. Điều này đánh dấu một lựa chọn chính sách rõ ràng: sự phát triển của ngân hàng số phải dựa trên việc xác minh danh tính có độ tin cậy cao hơn, thường liên kết với cơ sở hạ tầng nhận dạng quốc gia. Mặc dù Việt Nam chưa có luật cụ thể nào nhắm vào deepfake, nhưng các cơ quan quản lý đã thể hiện sự sẵn sàng sử dụng các luật hiện hành về gian lận, an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu để giải quyết việc lạm dụng bằng trí tuệ nhân tạo, được hỗ trợ bởi các sáng kiến ​​nâng cao nhận thức cộng đồng.

Ngoài phạm vi từng khu vực pháp lý riêng lẻ, các cơ quan quản lý trên khắp Đông Nam Á ngày càng nhận thức rõ rằng gian lận danh tính không phân biệt ngành nghề hay quốc gia. Ngân hàng, công nghệ tài chính, viễn thông và các nền tảng kỹ thuật số hiện đều là một phần của cùng một hệ sinh thái rủi ro. Gian lận bị chặn ở một kênh thường bị chuyển sang kênh khác. Điều này đã thúc đẩy sự chú trọng hơn đến việc phối hợp liên ngành và chia sẻ thông tin, đặc biệt là ở những điểm giao thoa giữa lạm dụng SIM, kỹ thuật xã hội và thanh toán kỹ thuật số.

Ngoài ra, sự quan tâm đến các diễn biến pháp lý quốc tế cũng đang ngày càng tăng. Các nhà chức trách trong khu vực đang theo dõi sát sao các biện pháp được áp dụng ở những nơi khác, chẳng hạn như yêu cầu gắn nhãn nội dung do AI tạo ra, hình sự hóa rõ ràng việc sử dụng deepfake độc ​​hại và hướng dẫn giám sát tập trung vào việc bảo vệ các kênh kỹ thuật số khỏi các cuộc tấn công danh tính giả mạo. Tại một số thị trường, các cơ quan quản lý đã bắt đầu ban hành các khuyến cáo cụ thể cho các tổ chức tài chính, kêu gọi tăng cường giám sát các lỗi xác thực sinh trắc học và quy trình xử lý nghiêm ngặt hơn đối với các sự kiện danh tính đáng ngờ.

Nhìn chung, những diễn biến này cho thấy một hướng đi rõ ràng trong quy định. Các hệ thống nhận dạng kỹ thuật số được kỳ vọng sẽ mang lại sự đảm bảo cao hơn, chứ không chỉ đơn thuần là sự tiện lợi hơn. Xác minh sinh trắc học ngày càng được coi là một biện pháp kiểm soát cơ bản, nhưng cần được hỗ trợ bởi việc phát hiện sự sống, kiểm tra môi trường và thiết bị, cũng như giám sát liên tục. Đồng thời, các cơ quan quản lý vẫn luôn ý thức về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và tính tương xứng, nhằm đảm bảo rằng các biện pháp kiểm soát chặt chẽ hơn không làm suy yếu lòng tin của công chúng.

Các cơ quan quản lý ở Đông Nam Á đang tích cực điều chỉnh lại khuôn khổ pháp lý của mình để phản ánh thực tế về gian lận danh tính nhờ trí tuệ nhân tạo. Trọng tâm không còn là liệu danh tính kỹ thuật số có đáng tin cậy hay không, mà là làm thế nào để tạo dựng, duy trì và thực thi niềm tin đó khi nền kinh tế kỹ thuật số tiếp tục phát triển.

Giải pháp công nghệ và hướng đi tương lai

Khi những kẻ lừa đảo trang bị cho mình trí tuệ nhân tạo, các doanh nghiệp và nhà cung cấp giải pháp cũng đang đáp trả bằng cách triển khai các công nghệ tiên tiến để phát hiện hàng giả và xác minh danh tính với độ tin cậy cao hơn.

Một biện pháp phòng vệ quan trọng là phát hiện sự sống động : các kỹ thuật để xác nhận rằng có một người thật, đang ở trước camera trong quá trình kiểm tra sinh trắc học, chứ không phải là deepfake hay bản ghi âm. Các công ty như Oz Forensics đã tiên phong trong các giải pháp phát hiện sự sống động và deepfake dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) , có thể được tích hợp vào quy trình xác thực khách hàng của ngân hàng và các công ty fintech. Ví dụ, “Oz Liveness” của Oz Forensics sử dụng các thuật toán phức tạp để phát hiện các dấu hiệu giả mạo trong nguồn cấp dữ liệu video , từ các kiểu nháy mắt bất thường đến sự khác biệt trong phản xạ ánh sáng trên da – tất cả chỉ trong vài giây khi chụp ảnh tự sướng. Đến đầu năm 2025, Oz Forensics thậm chí đã ra mắt dịch vụ phát hiện sự sống động của mình dưới dạng dịch vụ SaaS dựa trên đám mây tại Indonesia, cho thấy nhu cầu từ các doanh nghiệp Indonesia trong việc nhanh chóng tăng cường khả năng phòng vệ chống lại deepfake và các cuộc tấn công giả mạo.

Với dịch vụ như vậy, một ứng dụng fintech ở Jakarta, chẳng hạn, có thể xác minh rằng ảnh selfie của người dùng mới là ảnh "thật" (không phải ảnh bị đánh cắp hay ảnh đại diện AI) bằng cách đơn giản gọi API của Oz, không cần phần cứng phức tạp, vì nó tận dụng camera điện thoại thông minh tiêu chuẩn và trí tuệ nhân tạo đám mây.

Một bước đột phá khác là trong việc phát hiện tấn công chèn (IAD) – về cơ bản là bắt quả tang khi kẻ gian lận cố gắng “chèn” một video hoặc hình ảnh giả mạo vào hệ thống xác minh. Thay vì chỉ xem xét các đặc điểm sinh trắc học, các kỹ thuật IAD giám sát môi trường phần mềm/phần cứng: video có đến từ camera thật hay từ trình điều khiển camera ảo? Thiết bị có thể đã bị root hoặc đang chạy trình giả lập để đẩy phương tiện tổng hợp không? Đây là những dấu hiệu nhận biết của các nỗ lực deepfake hoặc do bot điều khiển.

Các thử nghiệm độc lập đã chứng minh hiệu quả của công nghệ IAD của Oz Forensics trong lĩnh vực này. Vào năm 2025, BixeLab (một phòng thí nghiệm kiểm tra sinh trắc học uy tín) đã đánh giá hệ thống của Oz Forensics bằng cách sử dụng một loạt các mô phỏng tấn công, từ ảnh tĩnh và mặt nạ đến video được ghi sẵn và video deepfake do AI tạo ra , và nhận thấy rằng giải pháp của Oz đã chặn 100% các cuộc tấn công chèn dữ liệu, với tỷ lệ chấp nhận sai là 0% . Nói cách khác, không có nguồn cấp dữ liệu giả mạo nào, bao gồm cả deepfake và thậm chí cả những hình ảnh "biến đổi khuôn mặt" khéo léo, có thể đánh lừa hệ thống. Mức hiệu suất này, được xác nhận theo các tiêu chuẩn ISO mới nổi về chống giả mạo sinh trắc học, cho thấy công nghệ có thể luôn đi trước một bước như thế nào. Bằng cách phát hiện phương thức phân phối dữ liệu giả mạo (ví dụ: camera ảo hoặc nguồn cấp dữ liệu mạng bất thường) , IAD hoạt động như một công cụ bổ trợ mạnh mẽ cho phân tích hình ảnh. Điều đó có nghĩa là ngay cả khi khuôn mặt do AI tạo ra trông cực kỳ thật, hành vi chèn nó vào phiên xác minh vẫn có thể bị phát hiện và ngăn chặn.

Ngoài xác thực danh tính và nhận dạng cá nhân (IAD), một hệ thống chống gian lận toàn diện còn bao gồm phân tích pháp y tài liệu (để phát hiện thẻ căn cước và hộ chiếu giả mạo hoặc bị thao túng) và đối chiếu dữ liệu . Ví dụ, ảnh tự chụp của người dùng không chỉ có thể được đối chiếu với ảnh trên giấy tờ tùy thân mà họ cung cấp mà còn, nếu có thể, với nguồn thông tin đáng tin cậy từ chính phủ. Nhiều dịch vụ của Indonesia hiện nay sử dụng Dukcapil (cơ sở dữ liệu dân số) để xác minh khuôn mặt và số ID trùng khớp với công dân thật. Oz Forensics và các nhà cung cấp tương tự cung cấp dịch vụ xác minh tài liệu ID tự động có thể phát hiện xem ID có bị giả mạo hay không (chẳng hạn như chỉnh sửa văn bản hoặc thay thế ảnh).

Chúng cũng cung cấp khả năng đối sánh sinh trắc học khuôn mặt trên quy mô lớn (1:1 để xác nhận danh tính của một người, hoặc 1:N để đảm bảo cùng một khuôn mặt không sử dụng nhiều danh tính khác nhau). Những công nghệ này giúp giải quyết vấn nạn gian lận danh tính tổng hợp , nơi các yếu tố của dữ liệu thật và giả được kết hợp - một vấn đề ngày càng gia tăng cũng được nêu bật trong các báo cáo gian lận gần đây.

Điều quan trọng là yếu tố con người không bị lãng quên . Đào tạo và nâng cao nhận thức là những phần then chốt của giải pháp. Các công ty đang đào tạo đội ngũ tuân thủ của mình để nhận biết các dấu hiệu của nội dung deepfake (ví dụ: chuyển động khuôn mặt kỳ lạ hoặc biến dạng khi chất lượng video thay đổi) và thực hiện đánh giá thủ công đối với các trường hợp đáng ngờ. Chính phủ và các ngân hàng trong khu vực cũng đã thực hiện các chiến dịch nâng cao nhận thức cộng đồng. Cảnh sát Thái Lan đã công khai giải thích về các vụ lừa đảo cuộc gọi deepfake để cảnh báo người dân, và các ngân hàng ở Việt Nam thường xuyên gửi thông báo cho khách hàng về việc xác minh bất kỳ cuộc gọi lạ nào được cho là từ ngân hàng. Mục đích là để bảo vệ công chúng khỏi các thủ đoạn lừa đảo xã hội, để ngay cả khi kẻ lừa đảo sử dụng deepfake thuyết phục, nạn nhân vẫn biết cách kiểm tra lại thông qua các kênh chính thức.

Nhìn về phía trước, cuộc chiến chống gian lận danh tính ở Đông Nam Á có khả năng trở thành một cuộc cạnh tranh “AI đấu AI” đầy cam go. Một bên, tội phạm sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh ngày càng tiên tiến để tạo ra các danh tính giả; bên kia, các tổ chức tài chính và nhà cung cấp công nghệ sẽ triển khai AI để phát hiện các bất thường và xác minh tính hợp pháp . Sự hợp tác sẽ rất quan trọng. Các bên tham gia trong ngành như Oz Forensics, các công ty an ninh mạng quốc tế và các cơ quan quản lý địa phương cần chia sẻ thông tin tình báo về các phương pháp tấn công mới nhất và cùng nhau thiết lập các tiêu chuẩn. Trên thực tế, nhu cầu về “các quy định và hướng dẫn chính sách mạnh mẽ” xung quanh việc sử dụng AI là tối quan trọng, như các chuyên gia đã lưu ý .

Các khuôn khổ như vậy sẽ đảm bảo trí tuệ nhân tạo được sử dụng một cách có trách nhiệm và có những hậu quả pháp lý đối với việc sử dụng deepfake một cách độc hại. Điều đáng mừng là chúng ta thấy nhiều cuộc đối thoại hơn giữa các doanh nghiệp và cơ quan quản lý trong khu vực ASEAN về vấn đề này, nhằm mục đích dung hòa đổi mới với việc tuân thủ pháp luật .

Nền kinh tế số của Đông Nam Á đang đứng trước ngã ba đường. Chính những công nghệ hứa hẹn hiệu quả và tính toàn diện – định danh kỹ thuật số, sinh trắc học khuôn mặt, tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo – đang bị những kẻ xấu lợi dụng để thực hiện các hành vi gian lận trên quy mô chưa từng có. Tuy nhiên, như chúng ta đã thấy, khu vực này không hề thụ động trước thách thức này. Indonesia, Việt Nam và các nước láng giềng đang tích cực củng cố hệ thống phòng thủ của mình thông qua các quy định chặt chẽ hơn và các giải pháp công nghệ tiên tiến .

Bằng cách đầu tư vào các công cụ đã được chứng minh hiệu quả như phát hiện tính xác thực chống deepfake, thực thi luật xác minh danh tính nghiêm ngặt hơn và nâng cao nhận thức cộng đồng, họ đang bắt đầu xoay chuyển tình thế. Cuộc chiến không hề dễ dàng; các kỹ thuật deepfake và gian lận danh tính vẫn tiếp tục phát triển. Tuy nhiên, với sự cảnh giác và đổi mới, Đông Nam Á có thể đạt được sự cân bằng, nơi niềm tin và an ninh kỹ thuật số phát triển song hành với quá trình chuyển đổi số . Bài học cho thế giới cũng rất rõ ràng, khi nạn gian lận do deepfake gây ra ngày càng gia tăng, các biện pháp chủ động như hiện đang được triển khai trong lĩnh vực ngân hàng, fintech và viễn thông ở Đông Nam Á sẽ rất cần thiết để bảo vệ người tiêu dùng và sự toàn vẹn của nền kinh tế kết nối của chúng ta.

Tài liệu tham khảo

1. Natnicha Surasit. "Những bản sao bất hảo: Việc lợi dụng công nghệ deepfake để phạm tội ở Đông Nam Á." Sáng kiến ​​Toàn cầu , ngày 29 tháng 2 năm 2024.

2. Harvey Kong. "'Mọi người trông như thật': Văn phòng Hồng Kông của một công ty đa quốc gia mất 200 triệu đô la Hồng Kông sau khi kẻ lừa đảo dàn dựng cuộc họp video giả mạo." South China Morning Post , ngày 4 tháng 2 năm 2024.

3. Siriwat Deephor. Cảnh báo của cảnh sát Thái Lan về các cuộc gọi video giả mạo (deepfake) , đăng trên báo The Nation Thailand , ngày 29 tháng 4 năm 2022.

4. Nhóm Feedzai. "Vượt ra ngoài khuôn mặt: Tại sao các ngân hàng Việt Nam cần sinh trắc học hành vi để chống lại làn sóng gian lận đang gia tăng." Blog của Feedzai , ngày 2 tháng 8 năm 2024.

5. Sumsub. "Báo cáo về gian lận danh tính năm 2023 – Các vụ việc Deepfake ở khu vực Châu Á Thái Bình Dương tăng vọt 1530%." Thông cáo báo chí qua PR Newswire , ngày 28 tháng 11 năm 2023.

6. Lu-Hai Liang. "Oz Forensics ra mắt dịch vụ phát hiện sự sống dựa trên SaaS tại Indonesia." Biometric Update , ngày 8 tháng 1 năm 2025.

7. Chris Burt. "Thử nghiệm của BixeLab cho thấy hệ thống IAD sinh trắc học của Oz Forensics bảo vệ chống lại gian lận deepfake." Biometric Update , 23 tháng 9 năm 2025.

8. Bureau.id. "Điều hướng thế giới phức tạp của KYC năm 2025 – Đông Nam Á." Blog của Bureau , 2025.

9. Cass Kennedy. "Chính phủ Indonesia cân nhắc sử dụng quét khuôn mặt để xác minh người dùng mạng xã hội." ID Tech , 19 tháng 9 năm 2025.

10. Nhóm biên tập ID Tech. "Indonesia thử nghiệm nhận diện khuôn mặt để đăng ký SIM nhằm hạn chế các vụ lừa đảo." ID Tech , 14 tháng 10 năm 2025.

11. BiometricUpdate.com. "Việt Nam có tham vọng lớn về số hóa và sinh trắc học đến năm 2026." Biometric Update , ngày 12 tháng 12 năm 2025. 

Thư mục

· Bản sao bất hảo: Tội phạm lợi dụng công nghệ deepfake ở Đông Nam Á | Sáng kiến ​​Toàn cầu ( https://globalinitiative.net/analysis/deepfakes-ai-cyber-scam-south-east-asia-organized-crime/ )

• 'Mọi người trông như thật': Văn phòng tại Hồng Kông của một công ty đa quốc gia mất 200 triệu đô la Hồng Kông sau khi kẻ lừa đảo dàn dựng cuộc họp video giả mạo | South China Morning Post ( https://www.scmp.com/news/hong-kong/law-and-crime/article/3250851/everyone-looked-real-multinational-firms-hong-kong-office-loses-hk200-million-after-scammers-stage?campaign=3250851&module=perpetual_scroll_0&pgtype=article )

• Cảnh sát cảnh báo: Đừng mắc bẫy các cuộc gọi video 'Deepfake' từ những kẻ lừa đảo ( https://www.nationthailand.com/in-focus/40015069 )

• Tại sao các ngân hàng Việt Nam cần sinh trắc học hành vi | Feedzai ( https://www.feedzai.com/blog/beyond-the-face-why-vietnams-banks-need-behavioral-biometrics-to-fight-the-rising-tide-of-fraud/ )

• Số vụ Deepfake ở khu vực Châu Á Thái Bình Dương tăng vọt 1530% trong năm qua trong bối cảnh gian lận toàn cầu đang thay đổi ( https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/apac-deepfake-incidents-surge-1530-in-the-past-year-amidst-evolving-global-fraud-landscape-301999070.html )