Демократизация фальшивок

Мошенничество с использованием фальшивок перешло из разряда "за гранью" в "мейнстрим", и ущерб от него стремительно растет. По данным Всемирного экономического форума, с 2022 по 2023 год в Северной Америке произойдет огромный рост на 1740 %. The Wall Street Journal сообщает, что в первом квартале 2025 года компании потеряли более 200 миллионов долларов из-за мошенничества с подделками.

Финансовые учреждения часто становятся мишенью. Это было отмечено Сетью по борьбе с финансовыми преступлениями Министерства финансов США (FinCEN) в начале этого года.

Дело не только в увеличении числа атак. Скрытый рост потерь от мошенничества с цифровыми идентификационными данными также имеет место.

Когда на кону стоят такие большие суммы, возникла квалифицированная преступная индустрия, которая ставит под угрозу цифровое внедрение и учетные записи пользователей.

Новое оружие мошенничества: Глубокие подделки как часть системы "мошенничество как услуга" (FaaS)

Вчерашние средства безопасности не могут противостоять завтрашним угрозам. Игра изменилась благодаря двум мощным силам: ИИ-атаки и рост числа организованных киберпреступных предложений. Сложность атак привела к тому, что людям стало сложно их обнаруживать. Это увеличивает потребность в автоматизированном обнаружении мошенничества с помощью ИИ.

Если говорить о глубоких подделках, то видео и изображения, созданные ИИ, стали очень продвинутыми. Об этом свидетельствует дело дело Arup на 25 миллионов долларов в 2024 году.

Во-вторых, в экосистеме Fraud-as-a-Service (FaaS) есть рынок. Здесь преступники могут купить наборы фишинговых инструментов, арендовать выкупное ПО и найти инструменты для мошенничества с использованием искусственного интеллекта. Такая "демократизация" киберпреступности позволяет любой организации столкнуться с высокотехнологичными атаками.

Почему помогает обнаружение оживления

Биометрическое решение для обнаружения жизни обеспечивает критически важное подтверждение жизни. Этапроверка подлинности подтверждает "кто + когда" и блокирует повторное воспроизведение или повторную обработку видео.

Он также предотвращает появление усовершенствованных силиконовых или 3D-масок. И самое главное, он предотвращает сложные попытки глубокого подлога. Этот процесс является основной частью эффективной защиты от подделки лица.

Наше решение для проверки подлинности лица обеспечивает надежную защиту. Оно проверяет, что съемка лица была произведена в режиме реального времени, а не предварительно записана или подвергнута манипуляциям. Оно также может проверить, совпадает ли это лицо с фотографией на любом удостоверении личности, представленном в цифровом виде.

Функция обнаружения оживления Oz обеспечивает бесперебойную работу пользователя. Он тихо работает в фоновом режиме, чтобы подтвердить подлинность. Для этого используется многоуровневый анализ биометрических данных лица. Благодаря сочетанию машинного обучения, сигналов движения и контекстуального анализа наше решение для обнаружения "живости" позволяет выявлять попытки самозванства, которые традиционные системы не замечают.

Варианты использования, заслуживающие защиты

Обнаружение "на лету" помогает предотвратить мошенничество во время регистрации и транзакций. Этот вид мошенничества может нанести ущерб бизнесу и клиентам по всему миру.

Предотвратите сейчас, или пожалеете потом.

Для борьбы с обманом с помощью искусственного интеллекта необходимо добавить функцию определения живости лица . Вы можете сделать это с помощью простого SDK для определения агрессивности или SDK для проверки идентификационных данных.

Это не просто разумный шаг - он необходим для защиты вашего бизнеса и личности ваших клиентов.

Для получения дополнительной информации о решениях Oz посетите наши страницы Oz Liveness и Oz Biometry. Вы можете увидеть наше решение в действии с помощью нашей демонстрации.