Demokratisasi Deepfakes

Penipuan deepfake telah berubah dari pinggiran menjadi arus utama, dan kerusakan yang ditimbulkannya semakin meroket. Forum Ekonomi Dunia menunjukkan peningkatan besar sebesar 1.740% di Amerika Utara dari tahun 2022 hingga 2023. Wall Street Journal melaporkan bahwa perusahaan-perusahaan kehilangan lebih dari $200 juta karena penipuan deepfake pada kuartal pertama tahun 2025.

Institusi keuangan sering kali menjadi sasaran. Hal ini dicatat oleh Jaringan Penegakan Kejahatan Keuangan (FinCEN) Departemen Keuangan AS pada awal tahun ini.

Bukan hanya peningkatan serangan. Ada juga peningkatan kerugian yang tersembunyi dari penipuan identitas digital.

Dengan jumlah besar yang dipertaruhkan, industri kriminal yang terampil telah muncul yang mengancam akun penerimaan dan pengguna digital.

Senjata Baru Penipuan: Deepfakes sebagai bagian dari Fraud-as-a-Service (FaaS)

Keamanan kemarin tidak dapat menghentikan ancaman di hari esok. Permainan telah berubah dengan dua kekuatan besar: Serangan AI dan meningkatnya penawaran kejahatan dunia maya yang terorganisir. Kompleksitas serangan telah menyulitkan orang untuk mendeteksinya. Hal ini meningkatkan kebutuhan akan deteksi penipuan AI otomatis.

Ketika kita berbicara tentang Deepfakes, video dan gambar buatan AI telah menjadi sangat canggih. Hal ini ditunjukkan oleh Kasus Arup senilai $25 juta pada tahun 2024.

Kedua, ekosistem Fraud-as-a-Service (FaaS) memiliki pasar. Di sini, para penjahat dapat membeli perangkat phishing, menyewa ransomware, dan menemukan alat penipuan AI. "Demokratisasi" kejahatan siber ini memungkinkan organisasi mana pun untuk menghadapi serangan yang sangat canggih.

Mengapa Deteksi Kehidupan Membantu

Solusi pendeteksian kehidupan biometrik memberikan bukti kehidupan yang sangat penting.Pemeriksaan kehidupan ini mengonfirmasi "siapa + kapan" dan memblokir video yang diputar ulang atau didaur ulang.

Ini juga menghentikan silikon canggih atau masker 3D. Yang paling penting, ini mencegah upaya penipuan palsu yang canggih. Proses ini adalah bagian inti dari anti-spoofing wajah yang efektif.

Solusi liveness kami menawarkan lapisan perlindungan tanpa gesekan, namun kuat. Solusi ini memverifikasi bahwa pengambilan gambar wajah dilakukan secara real-time dan tidak direkam atau dimanipulasi. Solusi ini juga dapat memeriksa apakah wajah tersebut cocok dengan gambar pada ID yang dikirimkan secara digital.

Deteksi keaktifan Oz memberikan pengalaman pengguna yang mulus. Alat ini bekerja secara diam-diam di latar belakang untuk mengonfirmasi keaslian. Hal ini dilakukan melalui analisis biometrik wajah yang berlapis-lapis. Dengan menggabungkan pembelajaran mesin, isyarat gerakan, dan analisis kontekstual, solusi liveness kami dapat mendeteksi upaya peniruan yang terlewatkan oleh sistem tradisional.

Kasus Penggunaan yang Layak Mendapat Perlindungan

Deteksi keaktifan membantu mencegah penipuan tingkat lanjut selama proses penerimaan dan transaksi. Jenis penipuan ini dapat merugikan bisnis dan pelanggan di seluruh dunia.

Cegah sekarang, atau menyesal di kemudian hari

Untuk memerangi penipuan yang didukung oleh AI, menambahkan deteksi keaktifan wajah sangatlah penting. Anda dapat melakukan ini dengan SDK liveness sederhana atau SDK verifikasi ID.

Langkah ini bukan hanya cerdas; ini penting untuk melindungi bisnis Anda dan identitas pelanggan Anda.

Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi Oz, kunjungi halaman Oz Liveness dan Oz Biometry. Anda dapat melihat solusi kami beraksi dengan Demo kami.