La democratización de los deepfakes

El fraude deepfake ha pasado de marginal a mainstream, y los daños se están disparando. El Foro Económico Mundial muestra un enorme aumento del 1.740% en Norteamérica de 2022 a 2023. The Wall Street Journal informa de que las empresas perdieron más de 200 millones de dólares por estafas deepfake en el primer trimestre de 2025.

Las instituciones financieras suelen estar en el punto de mira. Así lo señaló la Red para la Represión de Delitos Financieros (FinCEN) del Departamento del Tesoro de Estados Unidos a principios de este año.

No se trata sólo del aumento de los ataques. También hay un aumento oculto de las pérdidas por fraude de identidad digital.

Con cifras tan elevadas en juego, ha surgido una industria delictiva especializada que amenaza la incorporación digital y las cuentas de los usuarios.

Las nuevas armas del fraude: Deepfakes como parte del fraude como servicio (FaaS)

La seguridad de ayer no puede detener las amenazas de mañana. El juego ha cambiado con dos fuerzas poderosas: Los ataques de IA y el auge de las ofertas organizadas de ciberdelincuencia. La complejidad de los ataques ha dificultado su detección por parte de las personas. Esto aumenta la necesidad de la detección automatizada de fraudes por IA.

Cuando hablamos de Deepfakes, los vídeos e imágenes creados por IA se han vuelto muy avanzados. Así lo demuestra el caso Arup de 25 millones de dólares en 2024.

En segundo lugar, el ecosistema Fraud-as-a-Service (FaaS) tiene un mercado. En él, los delincuentes pueden comprar kits de herramientas de phishing, alquilar ransomware y encontrar herramientas de fraude de IA. Esta "democratización" de la ciberdelincuencia permite a cualquier organización enfrentarse a ataques muy avanzados.

Por qué es útil la detección de actividad

Una solución biométrica de detección de vida útil proporciona una prueba de vida crítica. Estacomprobación confirma "quién + cuándo" y bloquea los vídeos repetidos o reciclados.

También detiene las máscaras avanzadas de silicona o 3D. Y lo que es más importante, impide los sofisticados intentos de fraude de falsificación profunda. Este proceso es una parte esencial de un antifalsificación facial eficaz.

Nuestra solución de liveness ofrece una capa de protección sin fricciones, pero potente. Verifica que la captura del rostro se hizo en tiempo real y no fue pregrabada o manipulada. También puede comprobar si ese rostro coincide con la imagen de cualquier documento de identidad presentado digitalmente.

Oz liveness detection proporciona una experiencia de usuario fluida. Funciona silenciosamente en segundo plano para confirmar la autenticidad. Lo hace mediante un análisis multicapa de la biometría facial. Combinando el aprendizaje automático, las señales de movimiento y el análisis contextual, nuestra solución puede detectar intentos de suplantación que los sistemas tradicionales pasan por alto.

Casos de uso que merecen protección

La detección de actividad ayuda a prevenir el fraude avanzado durante la incorporación y las transacciones. Este tipo de fraude puede perjudicar a empresas y clientes de todo el mundo.

Prevenga ahora, o arrepiéntase después.

Para combatir el engaño basado en IA, es esencial añadir la detección de liveness facial . Puedes hacerlo con un simple SDK de liveness o un SDK de verificación de ID.

Este paso no es sólo inteligente; es necesario para proteger su negocio y la identidad de sus clientes.

Para más información sobre las soluciones Oz, visite nuestra página Oz Liveness y Oz Biometry. Puede ver nuestra solución en acción con nuestra Demo.