La democratización de los deepfakes

El fraude por deepfake ha pasado de ser marginal a ser generalizado, y los daños se están disparando. El Foro Económico Mundial destaca un aumento del 1.740 % solo en Norteamérica entre 2022 y 2023, mientras que el Wall Street Journal informa de que las empresas perdieron más de 200 millones de dólares solo en el primer trimestre de 2025.

Las instituciones financieras están especialmente en el punto de mira, como puso de relieve la Red para la Represión de Delitos Financieros (FinCEN) del Departamento del Tesoro de Estados Unidos a principios de este año.

Y no se trata sólo del aumento de los ataques, sino también de un insidioso incremento de las pérdidas vinculadas al fraude de identidad digital:

Con cifras tan elevadas en juego, ha surgido una industria delictiva especializada que amenaza la incorporación digital y las cuentas de los usuarios.

Las nuevas armas del fraude: Deepfakes como parte del fraude como servicio (FaaS)

La seguridad de ayer no puede detener las amenazas de mañana. El juego ha cambiado con dos fuerzas poderosas: Los ataques de IA y el auge de las ofertas organizadas de ciberdelincuencia. La sofisticación resultante de los ataques ha hecho que la percepción humana sea casi inútil para la detección.

Cuando hablamos de Deepfakes, los vídeos e imágenes generados por IA han alcanzado un punto de ciencia ficción como demuestra el caso Arup de 25 millones de dólares en 2024.

En segundo lugar, el ecosistema Fraud-as-a-Service (FaaS ) cuenta con un mercado avanzado donde los delincuentes pueden comprar kits de herramientas de phishing, alquilar ransomware y encontrar herramientas de fraude de IA. Esta "democratización" de la ciberdelincuencia permite a cualquier organización hacer frente a ataques muy avanzados.

Por qué es útil la detección de actividad

Una solución como la detección Oz Liveness valida el "quién + cuándo". Bloquea:

- vídeos repetidos o reciclados,

- máscaras avanzadas de silicona o 3D,

- y, lo que es más importante hoy en día, sofisticados intentos de fraude.

La solución Oz ofrece una capa de protección sin fricciones, pero potente. Verifica que la captura del rostro se hizo en tiempo real y no fue pregrabada o manipulada. También puede comprobar si ese rostro coincide con la imagen de cualquier documento de identidad presentado digitalmente. Oz passive liveness, en particular, ofrece una experiencia de usuario sin fisuras: trabaja de forma invisible entre bastidores para confirmar la autenticidad mediante un análisis multicapa. Combinando el aprendizaje automático, las señales de movimiento y el análisis contextual, Oz puede detectar intentos de suplantación de identidad que los sistemas tradicionales pasan por alto.

Casos de uso que merecen protección

Desde el registro hasta las transacciones, la detección de actividad pone freno a fraudes sofisticados que pueden perjudicar gravemente a las empresas y a los clientes de todo el mundo.

Prevenir ahora o lamentarse después

 Ante la evolución del engaño impulsado por la IA, la integración de la detección de la vitalidad en los flujos de trabajo de identidad no solo es inteligente, sino que no es negociable para proteger la integridad de su negocio y la identidad de sus clientes. Para obtener más información sobre las soluciones Oz, visite nuestra página Oz Liveness y Oz Biometry y experimente nuestra solución en acción con nuestra Demo.